python, too many indices for arrayというエラーがでます．これはどういう事ですか？

前提・実現したいこと

下記のようなコードをかいたら表題のエラーが出てきました．
これはどうすれば良いですか？

元々は
pointdata = pyvtk.PointData(pyvtk.Scalars(XYZ[:,2], name='point-scalar', lookup_table='default'))
としていたら成功していたのですが，XYZ[:,2]に物理量を入れたかったので
変えたらエラーになってしましました．

#!/usr/bin/env python2.7
# coding: utf-8
# test.py
import pyvtk
import numpy as np
FR="./xyz.csv"
XYZ=np.genfromtxt(FR, delimiter=",", skip_header=0)

FR="./quantity.csv"
Q=np.genfromtxt(FR, delimiter=",", skip_header=0)

## X と Y の座標の数を取得
XMAX=len(np.unique(XYZ[:,1]))
YMAX=len(np.unique(XYZ[:,2]))

### polygon の構成ノードを格納
polygon= [[ XMAX*(i)+j, XMAX*(i+1)+j, XMAX*(i+1)+j+1, XMAX*(i)+j+1]
 # LL, LR, UR, UL の順番。 端を除外
 for i in range(YMAX-1) for j in range(XMAX-1) ]
structure=pyvtk.PolyData(points=XYZ, polygons=polygon)
pointdata = pyvtk.PointData(pyvtk.Scalars(Q[:,0], name='point-scalar', lookup_table='default'))

vtk = pyvtk.VtkData( structure, "# test",  pointdata)
vtk.tofile('test')

zahyou.csv(Notepadで開いたもの）

-5.00E-02,4.80E-02,2.98E-01
-5.00E-02,4.60E-02,2.98E-01
-5.00E-02,4.40E-02,2.98E-01
-5.00E-02,4.20E-02,2.98E-01
-5.00E-02,4.00E-02,2.98E-01
-5.00E-02,3.80E-02,2.98E-01
-5.00E-02,3.60E-02,2.98E-01
-5.00E-02,3.40E-02,2.98E-01
-5.00E-02,3.20E-02,2.98E-01
-5.00E-02,3.00E-02,2.98E-01
-5.00E-02,2.80E-02,2.98E-01
-5.00E-02,2.60E-02,2.98E-01
-5.00E-02,2.40E-02,2.98E-01
-5.00E-02,2.20E-02,2.98E-01
-5.00E-02,2.00E-02,2.98E-01
-5.00E-02,1.80E-02,2.98E-01
-5.00E-02,1.60E-02,2.98E-01
-5.00E-02,1.40E-02,2.98E-01
-5.00E-02,1.20E-02,2.98E-01
-5.00E-02,1.00E-02,2.98E-01
-5.00E-02,8.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,6.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,4.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,2.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,0.00E+00,2.98E-01
-5.00E-02,-2.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,-4.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,-6.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,-8.00E-03,2.98E-01
-5.00E-02,-1.00E-02,2.98E-01

##qunatity.csv(Notepadで開いたもの）

1.861673299999999989e-02
4.097033299999999767e-02
6.416199999999999681e-02
1.690300000000000136e-01
2.129446700000000095e-02
6.109866700000000234e-02
-3.330253300000000222e-02
6.655400000000000205e-02
9.150899999999999312e-02
7.466733300000000240e-02
8.035733300000000301e-02
8.914466699999999688e-02
6.239766699999999694e-02
-1.310053299999999928e-02
7.084866700000000406e-02
8.344833299999999954e-02
9.124799999999999578e-02
8.169300000000000173e-02
6.737799999999999345e-02
1.031263330000000006e-01
1.184633330000000040e-01
7.946066699999999872e-02
1.108743330000000055e-01
2.696200000000000159e-03
4.900466700000000175e-02
8.542199999999999793e-02
7.359033299999999389e-02
2.756393299999999880e-02
1.074016670000000062e-01
7.937800000000000411e-02