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    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

if文を利用した該当する画像を表示する

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fdd

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if文を利用して認識した観光地の地図(現在はriturin.pngだけ)を表示できるプログラムを作成しています。
if分の書き方を確認し、作成してみたのですが表示されません。
アドバイスお願いします。

import cnn_model
import keras
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt


im_rows = 32 # 画像の縦ピクセルサイズ
im_cols = 32 # 画像の横ピクセルサイズ
im_color = 3 # 画像の色空間
in_shape = (im_rows, im_cols, im_color)
nb_classes = 8

LABELS = ["栗林公園", "金刀比羅宮", "瀬戸大橋","丸亀城","伊勢神宮","スカイツリー","レインボーブリッジ","高松城"]
CALORIES = [588, 118, 648]

# 保存したCNNモデルを読み込む
model = cnn_model.get_model(in_shape, nb_classes)
model.load_weights('./image/photos-model.hdf5')

def check_photo(path):
    # 画像を読み込む
    img = Image.open(path)
    img = img.convert("RGB") # 色空間をRGBに
    img = img.resize((im_cols, im_rows)) # サイズ変更
    plt.imshow(img)
    plt.show()
    # データに変換
    x = np.asarray(img)
    x = x.reshape(-1, im_rows, im_cols, im_color)
    x = x / 255

    # 予測
    pre = model.predict([x])[0]
    idx = pre.argmax()
    per = int(pre[idx] * 100)
    return (idx, per)

def check_photo_str(path):
    idx, per = check_photo(path)
    # 答えを表示
    print("この写真は、", LABELS[idx])
    print("可能性は、", per, "%")

if LABELS=="栗林公園":
    im = Image.open("./riturin.png")
    im_list = np.asarray(im)
    plt.imshow(im_list)
    plt.show()  

if __name__ == '__main__':
    check_photo_str('riturin.jpg')
    check_photo_str('kkk.jpg')
    check_photo_str('brige.jpg')
    check_photo_str('setooohasi.jpg')
    check_photo_str('SetoBridge1.jpg')


判定は行えます。画像表示を行いたいのは、栗林公園と解答を得られた時に所在地の地図です。
if文を用いて書いたところはこの部分です。

if LABELS=="栗林公園":
    im = Image.open("./riturin.png")
    im_list = np.asarray(im)
    plt.imshow(im_list)
    plt.show()


プログラムの修正を行いました。
修正箇所

import cnn_model
import keras
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt


im_rows = 32 # 画像の縦ピクセルサイズ
im_cols = 32 # 画像の横ピクセルサイズ
im_color = 3 # 画像の色空間
in_shape = (im_rows, im_cols, im_color)
nb_classes = 8

LABELS = ["栗林公園", "金刀比羅宮", "瀬戸大橋","丸亀城","伊勢神宮","スカイツリー","レインボーブリッジ","高松城"]
CALORIES = [588, 118, 648]

# 保存したCNNモデルを読み込む
model = cnn_model.get_model(in_shape, nb_classes)
model.load_weights('./image/photos-model.hdf5')

def check_photo(path):
    # 画像を読み込む
    img = Image.open(path)
    img = img.convert("RGB") # 色空間をRGBに
    img = img.resize((im_cols, im_rows)) # サイズ変更
    plt.imshow(img)
    plt.show()
    # データに変換
    x = np.asarray(img)
    x = x.reshape(-1, im_rows, im_cols, im_color)
    x = x / 255

    # 予測
    pre = model.predict([x])[0]
    idx = pre.argmax()
    per = int(pre[idx] * 100)
    return (idx, per)

def check_photo_str(path):
    idx, per = check_photo(path)
    # 答えを表示
    print("この写真は、", LABELS[idx])
    print("可能性は、", per, "%")

if LABELS[idx]=="栗林公園":
    im = Image.open("./riturin.png")
    im_list = np.asarray(im)
    plt.imshow(im_list)
    plt.show() 

if __name__ == '__main__':
    check_photo_str('riturin.jpg')
    check_photo_str('kkk.jpg')
    check_photo_str('brige.jpg')
    check_photo_str('setooohasi.jpg')
    check_photo_str('SetoBridge1.jpg') 
#エラー文
runfile('/Users/name/my_photo.py')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-6-738e553c0889>", line 1, in <module>
    runfile('/Users/name/my_photo.py')

  File "/Users/name/anaconda3/envs/python35/lib/python3.6/site-packages/spyder_kernels/customize/spydercustomize.py", line 668, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "/Users/name/anaconda3/envs/python35/lib/python3.6/site-packages/spyder_kernels/customize/spydercustomize.py", line 108, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "/Users/nakayakenta/my_photo.py", line 54, in <module>
    if LABELS[idx]=="栗林公園":

NameError: name 'idx' is not defined


補足情報
python3.6.6
mac OS Mojava

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checkベストアンサー

0

インデントに加えif LABELS=="栗林公園":if LABELS[idx]=="栗林公園":への修正が必要です。

def check_photo_str(path):
    idx, per = check_photo(path)
    # 答えを表示
    print("この写真は、", LABELS[idx])
    print("可能性は、", per, "%")

    if LABELS[idx]=="栗林公園":
        im = Image.open("./riturin.png")
        im_list = np.asarray(im)
        plt.imshow(im_list)
        plt.show()  

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    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/01/06 08:10

    コメントが遅れてしまい申し訳ございません。LABELS[idx]に変換し実行してみた結果 、
    File "/Users/name/ファイル名", line 54, in <module>
    if LABELS[idx]=="栗林公園":
    NameError: name 'idx' is not defined
    と表示されてしまいます。どうすればよいでしょうか?

    キャンセル

  • 2019/01/06 11:13

    修正したソースコードとエラー全文(Traceback)を質問本文に追記ください。

    キャンセル

  • 2019/01/06 12:36

    追記しました。

    キャンセル

  • 2019/01/06 16:34

    インデントがずれています。回答と比較し修正ください。

    キャンセル

  • 2019/01/06 20:58

    ありがとうございます。解決致しました。

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