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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

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データフレームの値を特定のカラムの値に応じて複製したい

takayoukey

総合スコア21

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/12/19 03:30

編集2018/12/19 03:35

DataFrameの値を任意の数の分(任意の行数分)だけ複製したいです。
似たようなこととして下記の投稿が見つかりましたが、特定のカラムの値に応じて複製数が変わるようにしたいです。
https://teratail.com/questions/134133

以下のようなデータフレームに対して、

列1列2列3複製数
1232
4563
7894

下記の結果が欲しいです。

列1列2列3複製数
1232
1232
4563
4563
4563
7894
7894
7894
7894

下記のコードを試してみましたがうまくいきません。

Python

1col = col.set_index("複製数")[["列1","列2","列3"]].repeat(col["複製数"]).reset_index()

よろしくお願いいたします

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これで良いかと思います

Python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({ 3 '列1':[1,4,7], 4 '列2':[2,5,8], 5 '列3':[3,6,9], 6 '複製数':[2,3,4]}) 7 8df = df.loc[df.index.repeat(df['複製数'])] 9# 列1 列2 列3 複製数 10#0 1 2 3 2 11#0 1 2 3 2 12#1 4 5 6 3 13#1 4 5 6 3 14#1 4 5 6 3 15#2 7 8 9 4 16#2 7 8 9 4 17#2 7 8 9 4 18#2 7 8 9 4

これでも出来ます

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 '列1':[1,4,7], 5 '列2':[2,5,8], 6 '列3':[3,6,9], 7 '複製数':[2,3,4]}) 8 9df = pd.DataFrame(index=df.index.repeat(df['複製数'])).join(df) 10 11# 列1 列2 列3 複製数 12#0 1 2 3 2 13#0 1 2 3 2 14#1 4 5 6 3 15#1 4 5 6 3 16#1 4 5 6 3 17#2 7 8 9 4 18#2 7 8 9 4 19#2 7 8 9 4 20#2 7 8 9 4

投稿2018/12/19 04:28

編集2018/12/19 04:42
magichan

総合スコア15898

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0

こんな感じでどうでしょう

Python

1col = pd.DataFrame([ 2 row 3 for _, row in col.iterrows() 4 for _ in range(row['複製数']) 5])

投稿2018/12/19 04:10

編集2018/12/19 04:30
kzm4269

総合スコア184

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takayoukey

2018/12/19 04:50 編集

row['複製数']のところをint(row['複製数'])としたことで実現できました。
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