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Pandasを使ったデータ抽出

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essa

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毎回お世話になっております。
pandasを使ったデータ抽出を教えてください。

日付を指定してデータを抽出したいです。

import pandas as pd

input_file = ('./input.csv')

df = pd.read_csv(input_file,parse_dates=['date'])
df['date']['1999-03':'1999-05']

input.csv

date value
1999-01 1
1999-02 2
1999-03 3
1999-04 4
1999-05 5

1999-03から1999-04まで抽出するにはどうしたらいいでしょうか。
上記のコードでは

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers [1999-03] of <class 'str'


というエラーがおきました。

どうぞよろしくお願い致します。

----追記----

アウトプットを以下のようにしたいです。

output.csv

date value
1999-03 3
1999-04 4
1999-05 5

どうぞよろしくお願いします。

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回答 2

checkベストアンサー

0

データ範囲をSlice にて選択したいのであれば、一度set_index() で date列をIndexにした後に Sliceを行うとよいのではないでしょうか

import pandas as pd
import io

data = """
date,value
1999-01,1
1999-02,2
1999-03,3
1999-04,4
1999-05,5
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=['date'])


ret = df.set_index('date')['1999/03':'1999/04']
#            value
#date
#1999-03-01      3
#1999-04-01      4

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  • 2018/12/18 14:24

    magichan様

    回答ありがとうございます。
    datetime型だとスライスが使えないのでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/12/18 14:31

    確か、スライスを使う為には DatetimeIndexにする必要があったかと思います。

    キャンセル

0

magichanさんがもうご回答されていますが、私などは余り慣れてないので流れをわかりやすくするために分けてやっています。今回だと

import pandas as pd

input_file = ('./input.csv')

df = pd.read_csv(input_file,parse_dates=['date'])

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
print(df['1999-03':'1999-05'])

こんな感じです。to_datetimeは恐らくいらないですが、csv読み込むときに忘れていることがあるのと、datetime型に直しておかないといけないというのを意識的に行っています。

↓こちらのサイトなど参考になるかと思います。
https://note.nkmk.me/python-pandas-time-series-datetimeindex/

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  • 2018/12/18 15:41

    sietedm様

    回答ありがとうございます。
    参考にさせていただきます。

    キャンセル

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