２つのデータフレーム間の数字を格納する方法

二つのデータフレーム間で対応した数字をデータフレームとして
取り出したいと考えております。

下記のように
frame1とframe2の二つのデータフレームがあります。

python
1import pandas as pd
2data1={'出席番号':[4,1,5]}
3frame1=pd.DataFrame(data1,columns=['出席番号'],index=[1,2,3])
4frame1.index.name='コース'
5#コース　  出席番号　
6#1      4
7#2      1
8#3      5
9
10data2={'1コースポイント':[1.5,1.6,5.9,7.9,4.5],
11       '2コースポイント':[3.5,1.2,7.8,1.1,1.7],
12       '3コースポイント':[3.5,1.2,7.8,1.1,1.7]}
13frame2=pd.DataFrame(data2,columns=['1コースポイント','2コースポイント','3コースポイント'],index=[1,2,3,4,5])
14frame2.index.name='出席番号'
15	
16#出席番号  1コースポイント	2コースポイント	3コースポイント			
17#1	1.5	3.5	3.5
18#2	1.6	1.2	1.2
19#3	5.9	7.8	7.8
20#4	7.9	1.1	1.1
21#5	4.5	1.7	1.7
22

このframe2の出席番号からコースポイントを取り出して
frame1に格納したいと考えております。
希望する出力結果は下記になります。
ご確認のほどよろしくお願いいたします。

python
1#コース　  出席番号　　コースポイント
2#1      4           7.9
3#2      1           3.5
4#3      5           1.7

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

frame2に対して、DataFrame.stack() を行い変換用のテーブルを作成しておくことで、簡単に変換できるかと思います。

Python
1import pandas as pd
2
3data1={'出席番号':[4,1,5]}
4frame1=pd.DataFrame(data1,columns=['出席番号'],index=[1,2,3])
5frame1.index.name='コース'
6
7data2={'1コースポイント':[1.5,1.6,5.9,7.9,4.5],
8       '2コースポイント':[3.5,1.2,7.8,1.1,1.7],
9       '3コースポイント':[3.5,1.2,7.8,1.1,1.7]}
10frame2=pd.DataFrame(data2,columns=['1コースポイント','2コースポイント','3コースポイント'],index=[1,2,3,4,5])
11frame2.index.name='出席番号'
12
13# --------------------------------------
14
15# 変換用テーブルを作成
16conv = frame2.rename(columns=lambda col:int(col[0])).stack()
17frame1['コースポイント'] = frame1.apply(lambda row:conv[row['出席番号'],row.name], axis=1)
18
19print(frame1)
20#     出席番号  コースポイント
21#コース
22#1       4      7.9
23#2       1      3.5
24#3       5      1.7