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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Numpyの行列計算

shin_shin

総合スコア96

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/12/13 09:21

numpyで、下記の行列の掛け算ができないのですが、なぜですか?
数学上は、(4×3)行列*(3*2)行列の計算はできるはずです。

np.dot(a, b)ではできましたが、下記でできない理由が分かりません。

python

1a = np.random.randn(4, 3) # a.shape = (4, 3) 2b = np.random.randn(3, 2) # b.shape = (3, 2) 3c = a*b

下記がエラーの内容です。

python

1ValueError Traceback (most recent call last) 2<ipython-input-13-4bd2cd4ebeba> in <module>() 3 1 a = np.random.randn(4, 3) # a.shape = (4, 3) 4 2 b = np.random.randn(3, 2) # b.shape = (3, 2) 5----> 3 c = a*b 6 7ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,3) (3,2)

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* 演算子は要素ごとの積を計算するものなので、被演算子の形状が一致している必要があります。

行列積を計算したい場合は、np.dot() または @ 演算子 をお使いください。

python

1import numpy as np 2 3a = np.array([[1, 2], 4 [4, 5]]) 5b = np.array([[1, 2], 6 [4, 5]]) 7 8print(a * b) 9# [[ 1 4] 10# [16 25]] 11 12print(a.dot(b)) 13# [[ 9 12] 14# [24 33]] 15 16 17print(a @ b) 18# [[ 9 12] 19# [24 33]]

投稿2018/12/13 09:28

編集2018/12/13 09:29
tiitoi

総合スコア21956

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