複数のテキストを読み込んで、形態素解析で名詞のみを抽出する

Question

前提・実現したいこと

mecabで形態素解析し、名詞を抽出しようとしています。
しかし、このプログラムでは単語全てを取り出してしまいます。
for文で回そうしましたが、うまく回りません。

御享受、よろしくお願いします。

data1.txtには以下の文です。
data1.txt = 私はリンゴを食べました。,私はみかんをたべました。

該当のソースコード

import MeCab
import math
import numpy
from scipy.spatial.distance import pdist, squareform
sentence_data  = open("data1.txt","r")#ファイルのオープン
#行ごとに読み込んでリストデータ
sentence_read = sentence_data.readlines()

sentence_read_str = ','.join(sentence_read)

sentence = sentence_read_str.split(",")

num = len(sentence)
result = []
print("全文書数")
print(num)


a = []


for i in range(num):
    tagger = MeCab.Tagger()
    result.append(tagger.parse(sentence[i]))
    print("形態素解析した結果 result")
    print(result)


#文章を形態素解析して、文章事の単語をリストへ
wordCount = {}#辞書
allCount = {}
sub_tfstore = {}
tfcounter = {}
tfstore = {}
sub_idf = {}
idfstore = {}
merge_idf = {}
tfidf = {}
merge_tfidf = {}
wordList = []

sum = 0

for i in range(num): #resultに形態素解析の結果
    wordList.append(result[i].split()[:-1:2])#wordListにresultを加える
    print("単語のみ")
    print(wordList)

Answer 1

【Python3】MeCabでテキストファイルから名詞を頻出順に抽出が参考になると思います。