質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

2回答

13122閲覧

pandas dataframeの行の値によってifによる判定をしたい

mmorita

総合スコア21

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1グッド

0クリップ

投稿2018/12/06 20:09

前提・実現したいこと

pandasのdataframeにおいて、要素の値に応じてif文を書きたいのですが、データ型?の問題でうまく実行されません。例えば次のようなコード

f = [[0,24],[21],[15, 18, 12, 11]] df = pd.DataFrame(index=[], columns=[]) for i in range(len(f)): #あるファイルの行数分だけ series = pd.Series(f[i]) df = df.append(series, ignore_index = True)

で、次のようなデータフレーム(df)ができます
||0|1|2|3|
|---|---|---|---|
|0|0.0|24.0|NaN|NaN|
|1|21.0|NaN|NaN|NaN|
|2|15.0|18.0|12.0|11.0|

これについて行ごとにある値(0.0)が含まれるかどうかで判定し、次の処理に繋げたいのですが、うまくいきません。

該当のソースコード

python3

1for k in range(len(df)): 2 for j in range(len(df.columns)): 3 if (df.isnull()[j][k] == True) and (0.0 in df.iloc[k]): 4 df.at[k,j] = -1 5 break

発生している問題・エラーメッセージ

結果が
||0|1|2|3|
|---|---|---|---|
|0|0.0|24.0|-1.0|NaN|
|1|21.0|-1.0|NaN|NaN|
|2|15.0|18.0|12.0|11.0|

となります。本来であれば(0,2)の要素はNaNのままであることを期待したいのですがそうはなっていないので、

0.0 in df.iloc[k]

の部分がうまくいっていないことになります。

試したこと

type(df[0][0])はnumpy.float64だったので、検索するときに0(int)ではなく0.0(float)とすれば問題ないと思っていたのですがうまくいきません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

退会済みユーザー👍を押しています

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

t_obara

2018/12/07 01:41

提示されたコードのままの結果かと思いますが、貴殿が望む結果がどのようなものかご提示いただけないでしょうか。
guest

回答2

0

自己解決

for k in range(len(df)): for j in range(len(df.columns)): if (df.isnull()[j][k] == True) and (any(abs(x - 0.0) < 0.01 for x in df.iloc[k])==False): df.at[k,j] = -1 break

数の一致を捉えることができなかったので、差をとってその値に制限を加えることで'0.0'の要素を抽出することで以下のように求めている結果が得られました。

||0|1|2|3|
|---|---|---|---|
|0|0.0|24.0|NaN|NaN|
|1|21.0|-1.0|NaN|NaN|
|2|15.0|18.0|12.0|11.0|

投稿2018/12/09 11:33

mmorita

総合スコア21

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

0.0-1に置換したいのであればdf[df[:] == 0.0] = -1でよいです。

投稿2018/12/07 01:59

can110

総合スコア38234

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問