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こちら二つの
1 なぜ二つの子ノードを持つ場合は、削除ノードの左部分木から「最大」の数を探す必要があるのでしょうか?
最大でなくてもよいのではないでしょうか?(2など)

2 後半の next=*left 以降がなぜそのコードになるのか理解できません。
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  • ttyp03

    2018/12/06 09:58

    二本木ではなく二分木では?

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  • Zuishin

    2018/12/28 07:27

    この質問もそうです。なぜ返事をしないのでしょうか? 本の別のページを読めばこの図が間違っているかどうかがわかるはずです。また十分な解説がついていますが、あとどこがわからないのでしょう?

    キャンセル

回答 2

+2

ノード部分の値を基準として
左は必ず小さい値
右には必ず大きい値
が入るというルールでやっているからです。

1 なぜ二つの子ノードを持つ場合は、削除ノードの左部分木から「最大」の数を探す必要があるのでしょうか?
最大でなくてもよいのではないでしょうか?(2など)

2などをやってしまうと、ルールに反することが明確です。

2 後半の next=*left 以降がなぜそのコードになるのか理解できません。
なぜそのコードになるのか解説をお願いします

付け替えてるのですが、ちょっと言葉で説明するのは難しいのですが

*left = (*left)->leftで4の位置に3を持ってくる
next->left = (*p)->leftnext->right = (*p)->rightで4のleftとrightを5のleftとrightと差し替えてる感じです

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  • 2018/12/06 01:27

    あれ・・・・たしかにおかしいな・・・単なる木構造かな・・・・だったらたしかに最大にする必要はないか・・・

    キャンセル

  • 2018/12/06 01:47 編集

    とりあえず単なる木構造なら最大である必要はないですが、2分探索木への導入のために最大を持ってくるというルールを付け加えた実装の例かもしれませんので、ちょっとほんの先まで見ないとわからないところであります。(もしくは1と2間違えてる図のミスか

    キャンセル

  • 2018/12/28 01:20

    1と2は逆でしょうね。
    二分探索木であれば、「左側の子孫のノード『すべて』が根ノードより小さい」「右側の子孫のノード『すべて』が根ノードより大きい」を満たす必要があるため、「左の最大」か「右の最小」でないと条件を満たせません。

    キャンセル

0

間違えたので削除します。

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