X軸：日時、Y軸：数値の散布図作成時のエラー対処法

Question

前提・実現したいこと

X軸：日時、y軸：数値の散布図を作成しようとしています。
データはcsvから読み込みます。

データ例
time 　　　　data_id y
2018/10/1 10:00 1 1
2018/10/1 10:03 2 1
2018/10/1 10:10 3 1
2018/10/1 10:11 4 2
2018/10/1 10:20 5 2
2018/10/1 10:25 6 3
2018/10/1 10:30 7 4
2018/10/1 10:45 8 5
2018/10/1 10:55 9 5
2018/10/1 11:15 10 6

発生している問題・エラーメッセージ

散布図plt.scatter()を実行すると後述のエラーが発生しました。(データ型のエラー？)
Googleで調べて見ましたが解決策が見つからないため、質問させていただきました。

また、同じデータで折れ線グラフplt.plot()を描写する場合は特にエラーは起きませんでした。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-e5d05a1d5120> in <module>()
      7 data.describe()
      8 
----> 9 plt.scatter(data['time'], data['floor'])
     10 plt.xlabel('time')
     11 plt.ylabel('floor')

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, verts, edgecolors, hold, data, **kwargs)
   3473                          vmin=vmin, vmax=vmax, alpha=alpha,
   3474                          linewidths=linewidths, verts=verts,
-> 3475                          edgecolors=edgecolors, data=data, **kwargs)
   3476     finally:
   3477         ax._hold = washold

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1865                         "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
   1866                         RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1867             return func(ax, *args, **kwargs)
   1868 
   1869         inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, verts, edgecolors, **kwargs)
   4323             linewidths = rcParams['lines.linewidth']
   4324 
-> 4325         offsets = np.column_stack([x, y])
   4326 
   4327         collection = mcoll.PathCollection(

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py in column_stack(tup)
    592             arr = array(arr, copy=False, subok=True, ndmin=2).T
    593         arrays.append(arr)
--> 594     return _nx.concatenate(arrays, 1)
    595 
    596 def dstack(tup):

TypeError: invalid type promotion

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import scatter_matrix
%matplotlib inline

data = pd.read_csv("data_test_graph.csv",dtype="float",parse_dates = ["time"])
data.describe()

plt.scatter(data['time'], data['y'])
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('floor')
plt.show()

試したこと

同じデータで折れ線グラフの描写を試した場合は特にエラーは起きませんでした。
（上記コードでplt.scatter(data['time'], data['y'])→plt.plot(data['time'], data['y'])の場合）

Answer 1

data.plot(x='time', y='y', style='.')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('floor')
plt.show()

でどうでしょうか

Comments

[shu_magi]

magichanさん
ありがとうございます。こちらの方法でもできました！styleで点表示を指定できるんですね。

Answer 2

Pandas type error trying to plotによると、datetimeの場合はscatterの代わりにplot_dateを使うとよいようです。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'time':['2018/10/1 10:00','2018/10/1 10:11','2018/10/1 10:25'],'y':[1,2,3]})
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot_date(data['time'], data['y'])
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('floor')
plt.show()

Comments

[shu_magi]

can110さん
ありがとうございます。plot_dateで確かに散布図を作成できました！
magichanさんの方法でも出来ました。今回は一番早く回答頂いたcan110さんをベストアンサーとさせていただきました。

Answer 3

https://qiita.com/ColdFreak/items/1028927c81fdfa5f3ac2
上記のように、タイプを
<class 'pandas.core.series.Series'>
上記から、以下に変更してあげると良いようです。
<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>

ただ、時系列データを散布図で見るというのはデータの傾向を眺めるという意味で考えると、散布図にこだわる必要性がないとは思いますが。

Comments

[shu_magi]

t_obaraさん
回答ありがとうございます。
time列のタイプはDatetimeになっているようなのですが、更に変換が必要なのでしょうか？

data.dtypes
で
time datetime64[ns]
y float64
です。