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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python 正規表現で文字列で取得したい

banana_milk

総合スコア16

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/12/05 08:49

編集2018/12/05 11:21

前提・実現したいこと

pythonでpandasを使ってcsvを読み込み,
特定の文字列が入ったものを出力したい.
欲しい結果例↓
text1 [pythonの本が2018年12月4日に全国で発売された]
text2 [今日発売の美味しいお肉を食べた.2018年11月29日]
年月日 & 発売が入っているものを抽出したいです.
いらない結果例↓
text3 [土日月の三連休の間に,1周年記念の本を発売します.]
これはキーワードが入っていますがいらない文章になります.

発生している問題・エラーメッセージ

私の理解が不十分で,以前の質問での回答ではあと少し足りなかったです.
以下のコードでは,年,月,日,発売 が入ったテキストは取れますが,
(例)1234年56月78日で90が発売という順番で取るにはどうしたらよろしいでしょうか..

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2def make_dataframe(filename): 3 df = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8', na_values='nan') 4 return df 5 6df = make_dataframe('hoge.csv') 7 8df2 = df[df['text'].str.contains('年') & df['text'].str.contains('月') & df['text'].str.contains('日') & df['text'].str.contains('発売')] 9print(df2) 10df2.to_csv('hogee.csv',index=False,columns=df.columns[0:11]) # 指定した列を出力 11

試したこと

色々な正規表現のパターンを調べましたがうまく使えませんでした

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

jupyter notebookを使用しています

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can110

2018/12/05 11:06

「~という順番で取る」にて何をどのような順番で取得したいのかが分かりません。簡単な入力と欲しい結果例を追記すると回答得られやすいと思います。
banana_milk

2018/12/05 11:21

ご教授ありがとうございます.少し情報を追加させていただきました.
can110

2018/12/05 11:39

修正ありがとうございます。求めたいものが分かりました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

~年~月~日を含み、かつ、発売を含む行を抽出する例です。
より細かい抽出条件を指定したい場合は6.2. re — 正規表現操作などを参考に調整ください。

Python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({'text':['pythonの本が2018年12月4日に全国で発売された', 3 '今日発売の美味しいお肉を食べた.2018年11月29日', 4 '土日月の三連休の間に,1周年記念の本を発売します.']}) 5 6df2 = df[df['text'].str.match(r'.*年.*月.*日') & df['text'].str.contains('発売')] 7print(df2) 8""" 9 text 100 pythonの本が2018年12月4日に全国で発売された 111 今日発売の美味しいお肉を食べた.2018年11月29日 12"""

投稿2018/12/05 11:42

can110

総合スコア38266

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banana_milk

2018/12/05 11:51

何度もありがとうございます.
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