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実現したいこと

http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/transform/plot_ssim.html
https://www.pyimagesearch.com/2014/09/15/python-compare-two-images/
上記のページに記載されているプログラムを合わせて、以下のページ
http://kamonohashiperry.com/archives/699
のような出力結果を出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Owner\compare.py", line 49, in <module>
    original = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

該当のソースコード

# import the necessary packages
from skimage import data, img_as_float
from skimage.measure import compare_ssim as ssim
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2

def mse(imageA, imageB):
    # the 'Mean Squared Error' between the two images is the
    # sum of the squared difference between the two images;
    # NOTE: the two images must have the same dimension
    err = np.sum((imageA.astype("float") - imageB.astype("float")) ** 2)
    err /= float(imageA.shape[0] * imageA.shape[1])

    # return the MSE, the lower the error, the more "similar"
    # the two images are
    return err

def compare_images(imageA, imageB, title):
    # compute the mean squared error and structural similarity
    # index for the images
    m = mse(imageA, imageB)
    s = ssim(imageA, imageB)

    # setup the figure
    fig = plt.figure(title)
    plt.suptitle("MSE: %.2f, SSIM: %.2f" % (m, s))

    # show first image
    ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)
    plt.imshow(imageA, cmap = plt.cm.gray)
    plt.axis("off")

    # show the second image
    ax = fig.add_subplot(1, 2, 2)
    plt.imshow(imageB, cmap = plt.cm.gray)
    plt.axis("off")

    # show the images
    plt.show()

# load the images -- the original, the original + contrast,
# and the original + photoshop
original = cv2.imread("resize/re_pic006.jpg")
contrast = cv2.imread("resize/re_pic005.jpg")
shopped = cv2.imread("resize/re_pic003.jpg")

# convert the images to grayscale
original = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contrast = cv2.cvtColor(contrast, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
shopped = cv2.cvtColor(shopped, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# initialize the figure
fig = plt.figure("Images")
images = ("Original", original), ("Contrast", contrast), ("Photoshopped", shopped)

# loop over the images
for (i, (name, image)) in enumerate(images):
    # show the image
    ax = fig.add_subplot(1, 3, i + 1)
    ax.set_title(name)
    plt.imshow(image, cmap = plt.cm.gray)
    plt.axis("off")

# show the figure
plt.show()

# compare the images
compare_images(original, original, "Original vs. Original")
compare_images(original, contrast, "Original vs. Contrast")
compare_images(original, shopped, "Original vs. Photoshopped")

試したこと

読み込む画像を自分が用意したものでも同様のエラーとなりました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python2.7.15
pip install opencv-pythonでOpenCVをインストール
opencv-python in c:~略~¥site-packages(3.4.4.19)

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    2018/12/05 16:03

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