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python+OpenCVでのエラー(上げなおし)

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terertail

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 前提・実現したいこと

http://kamonohashiperry.com/archives/699
上記のページの「以下は、類似度計算の実行用コードとなります。」
以降のプログラムを実行した際、
以下のようなエラーが起こりました。
原因はなんでしょうか?ご教示お願いします。 

 発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Owner\compare.py", line 2, in <module>
from skimage.measure import structural_similarity as ssim
ImportError: cannot import name structural_similarity 

 該当のソースコード

#import the necessary packages
from skimage.measure import structural_similarity as ssim
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
%matplotlib inline

def mse(imageA, imageB):
    #the 'Mean Squared Error' between the two images is the
    #sum of the squared difference between the two images;
    #NOTE: the two images must have the same dimension
    err = np.sum((imageA.astype("float") - imageB.astype("float")) ** 2)
    err /= float(imageA.shape[0] * imageA.shape[1])

    #return the MSE, the lower the error, the more "similar"
    #the two images are
    return err

def compare_images(imageA, imageB, title):
    #compute the mean squared error and structural similarity
    #index for the images
    m = mse(imageA, imageB)
    s = ssim(imageA, imageB)

    #setup the figure
    fig = plt.figure(title)
    plt.suptitle("MSE: %.2f, SSIM: %.2f" % (m, s))

    #show first image
    ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)
    plt.imshow(imageA, cmap = plt.cm.gray)
    plt.axis("off")

    #show the second image
    ax = fig.add_subplot(1, 2, 2)
    plt.imshow(imageB, cmap = plt.cm.gray)
    plt.axis("off")

    #show the images
    plt.show()

#load the images -- the original, the original + contrast,
#and the original + photoshop
original = cv2.imread("resize/re_pic006.jpg")
contrast = cv2.imread("resize/re_pic005.jpg")
shopped = cv2.imread("resize/re_pic003.jpg")

#convert the images to grayscale
original = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contrast = cv2.cvtColor(contrast, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
shopped = cv2.cvtColor(shopped, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#initialize the figure
fig = plt.figure("Images")
images = ("Original", original), ("Contrast", contrast), ("Photoshopped", shopped)

#loop over the images
for (i, (name, image)) in enumerate(images):
    #show the image
    ax = fig.add_subplot(1, 3, i + 1)
    ax.set_title(name)
    plt.imshow(image, cmap = plt.cm.gray)
    plt.axis("off")

#show the figure
plt.show()

#compare the images
compare_images(original, original, "Original vs. Original")
compare_images(original, contrast, "Original vs. Contrast")
compare_images(original, shopped, "Original vs. Photoshopped")

 試したこと

pip install ssim
でssim-0.2.2のインストール。

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

なお上記エラーより先に
%matplotlib inline
の%にinvalid syntaxエラーが表示される。

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  • fiveHundred

    2018/12/05 17:49

    質問は編集できるので、上げなおしはしないでください。

    キャンセル

  • terertail

    2018/12/09 00:46

    まだ使い方が分からず上げなおしてしまいました。すいません。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

%matplotlib inline

これは Notebook で matplotlib のグラフを埋め込んで表示するための記述ですので、Jupyter Notebook 以外でコードを実行する場合は % から始まる行は削除してください。

投稿

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  • 2018/12/09 00:48

    そうだったのですね!
    ありがとうございます。

    キャンセル

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