レコメンド(推薦)におけるトレーニングデータとは、テストデータとは
というところがごちゃごちゃになったので質問させていただきます
例として、100人のユーザが300個のアイテムを評価しているとします
そのときに、もちろん各ユーザで評価しているアイテムの個数は別です
評価のレビューとして1000あるとします
ユーザAが50のレビューをしているとします
このときにユーザAのおすすめアイテムを推薦するときに
いままでのユーザの評価履歴からトレーニングをするとしたら
トレーニングデータとテストデータはどのようにわければよいのでしょうか
ここらへんのことが学べるサイトなどがあれば教えていただけるとありがたいです
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