np.padで整数を使っているのに「整数型をつかってください」とエラーを吐く

Question

起きているエラー

    x = np.pad(x, [[0], [0], [0, self.f_size - h], [0]], 'constant')  # 0 padding
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\lib\arraypad.py", line 1298, in pad
    raise TypeError('`pad_width` must be of integral type.')
TypeError: `pad_width` must be of integral type.

試したこと

• クラス内でこの処理を行っています。そうでないときはエラーを吐きません。（直接数字を入れた。変数では試していない）
• int(self.f_size - h)としても同じエラーを吐きます。
• xが二階のときはエラーを出しませんでした。

変数の型

x -> ndarray
self.f_size -> int
h -> int

このエラーはどうして起こっているのでしょうか。また、どうしたら出なくなるのでしょうか。
よろしくお願いします。

Answer 1

padding 幅の引数の与え方がおかしくないでしょうか？

リファレンス numpy.pad を参照ください。

Number of values padded to the edges of each axis. ((before_1, after_1), … (before_N, after_N)) unique pad widths for each axis. ((before, after),) yields same before and after pad for each axis. (pad,) or int is a shortcut for before = after = pad width for all axes.

とあるので、pad_width は以下の4つのいずれかの方法で指定する必要があります。

array を n 次元配列とする。

各軸ごとに前後のパディング幅をそれぞれ指定する。

pad_width=[((before_1, after_1), … (before_N, after_N))]

(before_i, after_i) は axis=i の index=0 側に before_i、index=-1 側に after_i だけパディングすることを意味する。

import numpy as np

a = np.full((3, 3), 10, dtype=int)

b = np.pad(a, [(2, 3), (0, 1)], 'constant')
print(b)
# [[ 0  0  0  0]
#  [ 0  0  0  0]
#  [10 10 10  0]
#  [10 10 10  0]
#  [10 10 10  0]
#  [ 0  0  0  0]
#  [ 0  0  0  0]
#  [ 0  0  0  0]]

各軸ごとに前後同じパディング幅を指定する。

pad_width=[(pad_1,), … (pad_N,)]

(pad_i,) は axis=i の index=0 及び index=-1 両方に pad_i だけパディングすることを意味する。

import numpy as np

a = np.full((3, 3), 10, dtype=int)
b = np.pad(a, [(1,), (2,)], 'constant')
print(b)
# [[ 0  0  0  0  0  0  0]
#  [ 0  0 10 10 10  0  0]
#  [ 0  0 10 10 10  0  0]
#  [ 0  0 10 10 10  0  0]
#  [ 0  0  0  0  0  0  0]]

すべての軸一括で前後のパディング幅をそれぞれ指定する。

pad_width=[before, after]

すべての軸に index=0 側に before、index=-1 側に after だけパディングすることを意味する。

import numpy as np

a = np.full((3, 3), 10, dtype=int)
b = np.pad(a, [1, 2], 'constant')
print(b)
# [[ 0  0  0  0  0  0]
#  [ 0 10 10 10  0  0]
#  [ 0 10 10 10  0  0]
#  [ 0 10 10 10  0  0]
#  [ 0  0  0  0  0  0]
#  [ 0  0  0  0  0  0]]

すべての軸一括で前後同じパディング幅を指定する。

pad_width=pad

すべての軸の index=0 及び index=-1 両方に pad だけパディングすることを意味する。

import numpy as np

a = np.full((3, 3), 10, dtype=int)
b = np.pad(a, 1, 'constant')
print(b)
# [[ 0  0  0  0  0]
#  [ 0 10 10 10  0]
#  [ 0 10 10 10  0]
#  [ 0 10 10 10  0]
#  [ 0  0  0  0  0]]