楽天市場からスクレイピングでデータを自動取得したいです。そのあとCSVに保存。

Pythonスクレイピングで楽天市場から商品レビューと参考になった人数を自動で取得しようとしています。
以前はPhantomJSを使っていたのですが、seleniumでのサポートが終わったのでheadless Chromeで代用しようとしています。
やっている流れ
1.楽天市場のレビューを取得したいページに行きます。
2.そのページのURLをコピーします。
3.pageはページ数で最初は1にしておきます。pathは楽天レビューの「次の15件」のボタンのXpathです。
4.「次の15件」がそのページにあったらループ、なかったらbreakです
※なぜか「次の15件」のXpathが最初のページ以外違ったので、最後の方でpathを更新しています。
5.CSVに保存します。
csvには、参考になった人数,レビュー本文といった形式で保存します。
※参考になった人数が空の場合は０とする。
実行すると1ページ目はうまく取得できるのですが、2ページ目以降になると取得できません。
Pythonのバージョンは3.6.5です。
Windouws10,jupyter notebookで作成しました。

実行結果
---------------------------page: 1 -----------------------------

Starting to get reviews...

score                                               text
0     39  この商品は色違いで３点目の購入です。今回はブラックを購入しました。\nよく伸びるので曲げ伸ば...
1     23  2016年10月にツイル＆デニムのＬ、11月にデニムLLを。ツイル（ボルドー）は着衣の繊維が...
2     19  ずっと気になっていてやっと買えました。\n2592円(税抜)が24時間限定50%ポイント還元...
3      6  今年の冬は特に寒かったけどこのパンツで温かく過ごせました。何本も購入したのでほぼ毎日のように...
4      9  この冬大活躍しました。\n結局何回もリピ買いして計6本。穿くときのヒヤッと感が無いのも◎だし...
5      6  167cm、56kgでお肉は下半身に付く方です。\n以前ボルドーのLを購入してウェストも丈も...
6      6  レビューがいいので安心して購入しました。\n１５５センチ４８キロ、サイズはSかMで、モノによ...
7      6  裏フリースの物を買っといてなんですが、あんまり足が太く見えたら嫌だなぁ～と思いワインのSサイ...
8      4  ⇒身長163cm 体重55kgでLを選びました。\n最初はMをお願いしたのですが、\nウエス...
9      4  本日届きました。\nレビューを見ると 「サイズにばらつきが有る」「生地が伸びる 伸びない」不...
10     4  165センチ、48キロ。普段のパンツはMで、ベージュとオリーブのMを購入。暖かいのに、シルエ...
11     3  161センチ52キロでMサイズを購入しました。\n骨盤が張っていてお尻も大きく太ももも太めな...
12     3  170ｃｍ５５キロ、お尻が大き目なのでサイズLを購入。\nコーデュロイ ブラックです。\nス...
13     4  2018verのツイルの黒を購入しました。2年前に買ったMはちょうど良かったのですが、今回の...
14     3  168cm、55kg、トップスはM、ボトムスは物によりけりで、デニムは普段24インチです。\...
next url:https://review.rakuten.co.jp/item/1/200612_10056893/2.1/
Moving to next page......

---------------------------page: 2 -----------------------------

Starting to get reviews...

NoSuchElementException                    Traceback (most recent call last)
＃追加部分↓
<ipython-input-14-43bd36a04d9d> in <module>()
25     #dfつくる
26     for review in reviews:
---> 27         score=review.find_element_by_css_selector("span.revEntryAnsNum").text
28         text=review.find_element_by_css_selector("dd.revRvwUserEntryCmt.description").text
29         se=pd.Series([score,text],columns)

~\Anaconda3\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webelement.py in find_element_by_css_selector(self, css_selector)
428             element = element.find_element_by_css_selector('#foo')
429         """
--> 430         return self.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector)
431 
432     def find_elements_by_css_selector(self, css_selector):

~\Anaconda3\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webelement.py in find_element(self, by, value)
657 
658         return self._execute(Command.FIND_CHILD_ELEMENT,
--> 659                              {"using": by, "value": value})['value']
660 
661     def find_elements(self, by=By.ID, value=None):

~\Anaconda3\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webelement.py in _execute(self, command, params)
631             params = {}
632         params['id'] = self._id
--> 633         return self._parent.execute(command, params)
634 
635     def find_element(self, by=By.ID, value=None):

~\Anaconda3\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py in execute(self, driver_command, params)
319         response = self.command_executor.execute(driver_command, params)
320         if response:
--> 321             self.error_handler.check_response(response)
322             response['value'] = self._unwrap_value(
323                 response.get('value', None))

~\Anaconda3\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\errorhandler.py in check_response(self, response)
240                 alert_text = value['alert'].get('text')
241             raise exception_class(message, screen, stacktrace, alert_text)
--> 242         raise exception_class(message, screen, stacktrace)
243 
244     def _value_or_default(self, obj, key, default):

NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"span.revEntryAnsNum"}
(Session info: headless chrome=70.0.3538.110)
(Driver info: chromedriver=2.44.609538 (b655c5a60b0b544917107a59d4153d4bf78e1b90),platform=Windows NT 10.0.17134 x86_64)

このように2ページ目以降は取得できません。 この状況の解決方法を教えていただきたいです。　　よろしくお願いします。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import chromedriver_binary
import pandas as pd
import time

options = Options()
options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
url="https://review.rakuten.co.jp/item/1/200612_10056893/1.1/"　#URLをはる
driver.get(url)
page=1
columns=["score","text"] #列の作成
df=pd.DataFrame(columns=columns)
path="//*[@id='revRvwSec']/div[1]/div/div[3]/div[16]/div/div/a[5]"

while True:
    print(" ")
    print("---------------------------page: {} -----------------------------".format(page))
    print(" ")
    print("Starting to get reviews...")
    print(" ")
    reviews=driver.find_elements_by_css_selector("div.revRvwUserMain")
    #dfつくる
    for review in reviews:
        score=review.find_element_by_css_selector("span.revEntryAnsNum").text
        text=review.find_element_by_css_selector("dd.revRvwUserEntryCmt.description").text
        se=pd.Series([score,text],columns)
        df=df.append(se,columns)
    print(df)

    if len(driver.find_elements_by_xpath(path))>0:
        next_page=driver.find_element_by_xpath(path).get_attribute("href")
        print("next url:{}".format(next_page))
        driver.get(next_page)
        page+=1
        driver.implicitly_wait(10)
        print("Moving to next page......")
        time.sleep(10)
        path="//*[@id='revRvwSec']/div[1]/div/div[2]/div[16]/div/div/a[6]" #「次の15件」のXpathが最初のページ以外違ったので、最後の行でpathを更新しています。
    else:
        break
#CSVに保存
print(" ")
print("Saving as csv.....")
print("")
df.to_csv("review.csv", encoding = 'utf_8_sig')
print("Processing Exit")