Windows10でのtenxorflow-gpu 環境作成時にCUDA10.0,CUDNN7.4.15では動作しないでしょうか。

Question

windows osでanacondaを使用してtensoflow-gpuを動作させたいのですが、ネットで調べるとcudaのversionについていろいろな情報が出てきましてどのversionが現段階で望ましいのかわかりません。

Tensorflow-gpuをインストールしたい環境,CUDAのversion
ＯＳ windows 10
CUDA_10.0,
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5
Python 3.6

windows10でtenroflow-gpuを用いたいと思い、anacondaを用いて仮想環境を作成して、tensorflow,kerasをインストールしました。
cudannのファイルをprogramfileのNvidia GPU Computing Toolkitに置換しましたが、ｴﾗｰによりtensorflowは動作しません。

他のサイトを見かけると同じCUDA10で動作でいるような情報が書かれているものがあったのですが、動作させてみると、以下のｴﾗｰが出現いたします。
上記のｴﾗｰが出てしまいます。このバージョンはやはりCUDAのバージョンのエラーによるものでしょうか？
下記がエラー内容です。

ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

Answer 1

いろいろ調べたのですが、やはりcuda9.0 cudann7.1でないと現状では動作しない可能性が高いです。
cudaを9.0に入れ替えて、パッチを当てて動作させたところgpuでのtensorflow,kerasの動作確認が取れました。tensorflowのサイトを見るべきでした。

アドバイスありがとうございました。

Answer 2

make sure nvidia graphics adapter already in your system , why not try tensorflow cpu

Comments

[yohehe]

Thank you for replying.i make sure graphics adapter again.
I confirm Tensorflow site descrition.maybe tensorflow don’t support
CUDA 10.0 versions yet.

Tensorflow s description is below

The following NVIDIA® software must be installed on your system:
NVIDIA® GPU drivers —CUDA 9.0 requires 384.x or higher.
CUDA® Toolkit —TensorFlow supports CUDA 9.0.
CUPTI ships with the CUDA Toolkit.
cuDNN SDK (>= 7.2)
(Optional) NCCL 2.2 for multiple GPU support.
(Optional) TensorRT 4.0 to improve latency and throughput for inference on some models.

[AliHassan]

no problem