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Windows10でのtenxorflow-gpu 環境作成時にCUDA10.0,CUDNN7.4.15では動作しないでしょうか。

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yohehe

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windows osでanacondaを使用してtensoflow-gpuを動作させたいのですが、ネットで調べるとcudaのversionについていろいろな情報が出てきましてどのversionが現段階で望ましいのかわかりません。

Tensorflow-gpuをインストールしたい環境,CUDAのversion
OS windows 10
CUDA_10.0,
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5
Python 3.6

windows10でtenroflow-gpuを用いたいと思い、anacondaを用いて仮想環境を作成して、tensorflow,kerasをインストールしました。
cudannのファイルをprogramfileのNvidia GPU Computing Toolkitに置換しましたが、エラーによりtensorflowは動作しません。

他のサイトを見かけると同じCUDA10で動作でいるような情報が書かれているものがあったのですが、動作させてみると、以下のエラーが出現いたします。
上記のエラーが出てしまいます。このバージョンはやはりCUDAのバージョンのエラーによるものでしょうか?
下記がエラー内容です。

ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\py36\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

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回答 2

check解決した方法

0

いろいろ調べたのですが、やはりcuda9.0 cudann7.1でないと現状では動作しない可能性が高いです。
cudaを9.0に入れ替えて、パッチを当てて動作させたところgpuでのtensorflow,kerasの動作確認が取れました。tensorflowのサイトを見るべきでした。

アドバイスありがとうございました。

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-1

make sure nvidia graphics adapter already in your system , why not try tensorflow cpu 

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  • 2018/12/02 04:46

    Thank you for replying.i make sure graphics adapter again.
    I confirm Tensorflow site descrition.maybe tensorflow don’t support
    CUDA 10.0 versions yet.

    Tensorflow s description is below

    The following NVIDIA® software must be installed on your system:
    NVIDIA® GPU drivers —CUDA 9.0 requires 384.x or higher.
    CUDA® Toolkit —TensorFlow supports CUDA 9.0.
    CUPTI ships with the CUDA Toolkit.
    cuDNN SDK (>= 7.2)
    (Optional) NCCL 2.2 for multiple GPU support.
    (Optional) TensorRT 4.0 to improve latency and throughput for inference on some models.

    キャンセル

  • 2018/12/03 12:16

    no problem

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