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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

936閲覧

Pythonによる複数のcsvファイル読み込み後にそのデータを編集して、またcsvで出力するときに起きたerror

Hermes_Birds

総合スコア9

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/12/01 11:35

編集2018/12/02 08:52

python初心者です。
まず、csvファイルのデータをdataframeに格納してから結合させて、その文字列を「:」で分割して、またcsvファイルで出力させることを目指しています。
その時に以下のようなエラーが出現します。

・・・ Traceback (most recent call last): File "./source.py", line 14, in <module> print(last_df.split(':')) File ".\generic.py", line 4376, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'split'

作成したsourceは以下の通りです。

source

1import os 2import glob 3import pandas as pd 4import numpy as np 5 6path = r"(csvフォルダPath)" #Path設定 7all_files = glob.glob(os.path.join(path,"*.csv"))  #Path読み込み 8csv_file = (pd.read_csv(f) for f in all_files) #フォルダ内にあるcsvすべてを読み込み 9last_df = pd.concat(csv_file, axis=1 ,ignore_index=False) #読み込んだcsvファイルを結合 10 11csv_df = last_df.split(':') #[:]で列を分割 12 13#テスト用 print(csv_df) 14 15csv_df.to_csv("aaa.csv") #[aaa.csv]というファイル名で出力

.split(':') がない状態であれば、(文字列分割は行えませんが)出力に成功します。
ですが、.splitを追加するとできません。
また、str.split() というようにすると、今度は

・・・
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

というエラーになってしまいます。

実現したいこと(入力⇒出力)

Exselで表すと以下の通りです。

  1. 以下のようなデータを含むcsvファイルが複数ある

イメージ説明

  1. すべてのcsvを読み込み、(横に)結合する。

イメージ説明

  1. 「:」で文字列を分割し、再びcsvで出力する。

イメージ説明


実行環境はpython2.7及びpython3.7のどちらも実行してみましたが、同じようなエラーが出現します。

どうすれば目指していることができるようになりますか?
よろしくお願いします。


<追記>
・sourceを少し修正しました。

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回答2

0

csv_df = last_df.split(':') #[:]で列を分割

last_df が オブジェクトで、文字列でないから、 split出来ないという事ですね。
str(last_df).split(':') で、分割できました。

とすると、csv_df.to_csv() が pands オブジェクトで無いので、こっちが NG
さて、、、
分かったところまで。

ちょっと調べてみました。 (既に解決済み?)

まず、

csv_file = (pd.read_csv(f) for f in all_files)

ここが、ダメ。 この方法では2つのCSVファイルがそのまま、連結されます。
csv_file = [pd.read_csv(f, header=None, sep=':') for f in all_files]
として、配列にしましょう。 ついでに、":" をセパレータ。 (良いか?)
そして、

last_df = pd.concat(csv_file, axis=1 ,ignore_index=False)

あ、ここ、直ってますね。

csv_df.to_csv("aaa.csv")

csv_df.to_csv("aaa.csv", header=None, index=None) とすれば、良いのでは?

投稿2018/12/01 12:07

編集2018/12/09 11:30
pepperleaf

総合スコア6383

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pepperleaf

2018/12/01 12:12

質問、見直したら、ちょっと意図が違った? 入力と出力のサンプルありませんか?
Hermes_Birds

2018/12/02 08:54

早速の回答ありがとうございます。 わかりにくい質問でごめんなさい。サンプルというか、『実現したいこと』の例を(Exele形式ですが)編集しました。
pepperleaf

2018/12/02 12:37

入出力了解です。自分自身詳しくないので、勉強がてら、見ています。(詳しい方の回答付かない? と思いつつ)
guest

0

iloc[:,0]で文字列の入った列を指定し、.strで文字列にアクセスするようにします。

Python

1import pandas as pd 2last_df = pd.DataFrame(['a:b','c:d']) 3csv_df = last_df.iloc[:,0].str.split(':') 4print(csv_df) 5""" 60 [a, b] 71 [c, d] 8"""

投稿2018/12/01 11:58

can110

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