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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python 3.xのデータフレームの並び替え

n831

総合スコア14

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/29 02:55

編集2018/11/29 03:01

Python 3.xのデータフレームの並び替えに関する質問です。
初心者で簡単な内容ですが、失礼致します。

カラム名が異なる列を、インデックスを残して行に変更したいです。

下記のデータフレームを
||A1|A2|A3|B1|B2|
|:--|:--:|--:|
|ID|||
|1|1|2|3|4|5|
|2|6|7|8|9|10|

下記のデータフレームに変更したいです。
||Sequence|A|B|
|:--|:--:|--:|
|ID|||
|1|1|1|4|
|1|2|2|5|
|1|3|3|NaN|
|2|1|6|9|
|2|2|7|10|
|2|3|8|NaN|

地道にstack関数で行いましたが、シンプルな方法がわかりませんでした。
適切な方法を教えていただけると幸いです。

過去の回答を探したのですが、見つかりませんでした。検索が不十分で同様の質問があれば申し訳ありません。
よろしくお願いいたします。

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ベストアンサー

A1~A3 の列と B1~B2 の列で一旦分割し、それぞれをstack() した後に再結合することにより実現できそうです。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame([[1,1,2,3,4,5],[2,6,7,8,9,10]], columns=['ID','A1','A2','A3','B1','B2']).set_index('ID') 4# A1 A2 A3 B1 B2 5#ID 6#1 1 2 3 4 5 7#2 6 7 8 9 10 8 9df_a = df.loc[: ,['A1','A2','A3']].rename(columns={'A1':1,'A2':2,'A3':3}).stack().rename('A') 10df_b = df.loc[: ,['B1','B2']].rename(columns={'B1':1,'B2':2}).stack().rename('B') 11ret = pd.concat([df_a, df_b], axis=1) 12ret.index = ret.index.rename(['ID','Sequence']) 13ret = ret.reset_index(level=1) 14# Sequence A B 15#ID 16#1 1 1 4.0 17#1 2 2 5.0 18#1 3 3 NaN 19#2 1 6 9.0 20#2 2 7 10.0 21#2 3 8 NaN

投稿2018/11/29 04:30

magichan

総合スコア15898

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n831

2018/11/29 06:30

解決しました。ありがとうございました。これからも勉強します
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