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Terratale

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"日時","結果"
"2017/11/10 00:06:01","success"
"2017/11/11 00:00:17","success"
"2017/11/11 00:04:51","fail"
"2017/12/11 23:06:07","success"
"2017/11/12 00:05:57","fail"
"2017/11/12 14:06:07","fail"


という内容のcsvファイルがあり、
現在このファイルを読み込んで作った以下のようなデータフレームがあったとして、

import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("./sample.csv")
>>> print(df)
                    日時       結果
0  2017/11/10 00:06:01  success
1  2017/11/11 00:00:17  success
2  2017/11/11 00:04:51     fail
3  2017/12/11 23:06:07  success
4  2017/11/12 00:05:57     fail
5  2017/11/12 14:06:07     fail
>>> 


このデータフレームの"日付"列の値の中の時刻の部分を、
午前(AM)か午後(PM)か、のみの表記に変え、

>>> print(df)
             日時       結果
0  2017/11/10AM  success
1  2017/11/11AM  success
2  2017/11/11AM     fail
3  2017/12/11PM  success
4  2017/11/12AM     fail
5  2017/11/12PM     fail
>>>


というデータフレームに変えたいのですが、なかなか方法が思いつきません。
どのような処理をすれば実現できるでしょうか?
お手数ですがご教示ください。

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回答 1

checkベストアンサー

+2

strftime%pAMorPMに対応するので、以下でどうでしょうか。
参考:日付フォーマット(datetime⇔文字列)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'日時':['2017/11/10 00:06:01','2017/12/11 23:06:07'],'結果':['success','fail']})
print(df)
"""
                    日時       結果
0  2017/11/10 00:06:01  success
1  2017/12/11 23:06:07  fail
"""

df['日時'] = pd.to_datetime(df['日時']).dt.strftime('%Y/%m/%d%p')
print(df)
"""
             日時       結果
0  2017/11/10AM  success
1  2017/12/11PM  fail
"""

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  • 2018/11/28 23:39

    回答ありがとうございます。
    %pなんてあったんですね!知りませんでした。
    勉強になりました。ありがとうございました!

    キャンセル

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