Python Mysqlのデータを抽出するのにロードが終わらない。

Question

Mysqlから型番を取り出して、分析しようと思い、
とりあえず、Mysqlの型番列のデータを取り出してnumpyのuniqeで型番データリストを作りたいしていて、コードを書いてみたのですが、
ジュピターの砂時計が一向に落ち切りません。

import mysql.connector
import pandas.io.sql as psql
import numpy as np
con = mysql.connector.connect( host='127.0.0.1', db='s_DB', user='root', passwd='' )

sql2 = 'select CODE from Stock_daily'.format()
df2 = psql.read_sql(sql2, con)
px2 = df2.CODE.as_matrix()
con.close()

どうすればいいですか？

import mysql.connector
import pandas.io.sql as psql
import numpy as np
con = mysql.connector.connect( host='127.0.0.1', db='stock_DB', user='root', passwd='' )

code ='xxx'
sql1= 'select CODE,DATE,PRICE from table名 where  CODE = {code};'.format(code=code)
df1  = psql.read_sql( sql1, con )
px = df1.PRICE.as_matrix()
con.close()

ちなみにこれはワークします。

Answer 1

先ずは、生のSQLでどの程度の時間で結果が返却されるか確認しましょう。

select CODE,DATE,PRICE from table名 where  CODE ='XXX'

遅いようならインデックスが必要です。

遅くないなら、他のコード部分に問題があることも考えられます。

Comments

[退会済みユーザー]

行なって見ましたが、1秒程度で表示されます。

[sazi]

では実際にどこで時間が掛かっているのかデバッグしましょう。
read_sql()からの戻りが遅いのかどうか。

[退会済みユーザー]

再起動して、システム更新したら、普通にワークしました。
ありがとうございます。

Answer 2

エラーになっていませんか？

code ='xxx
         ↓
code ='xxx'

Comments

[退会済みユーザー]

すみません。書き忘れです。その部分はPython上では'入ってます。
ワークしないのは
sql2 = 'select CODE from Stock_daily'.format()
df2 = psql.read_sql(sql2, con)
px2 = df2.CODE.as_matrix()
con.close()
この部分です。

[Orlofsky]

ここにコメントしても読まない人が多いですから、質問を修正した方が適切なコメントが付き易いです。

[退会済みユーザー]

ご指摘ありがとうございます。
修正しました。