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Python3 引数の受け渡しエラーについて

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メインのモジュールからクラスの関数へ因数を渡したのですが、
fuction.get_data()のところで引数のエラーが起こってしまいました。
どうすれば引数をうまく渡せるかおしえてください。
下記はメインとクラスのモジュールです。

from step_function import step
import numpy as np
import sys,os
from networkx.algorithms.flow.networksimplex import network_simplex
os.chdir('C:/pleiades\eclipse/deep-learning-from-scratch-master/dataset')
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image

class function:
    def get_data(self):
        (x_train, t_train),(x_test, t_test)=load_mnist(flatten=True, normalize=True,one_hot_label=False)
        return x_test,t_test

    def init_network(self):
        with open("sample_wight.pkl",'rb')as f:
            network=pickle.load(f)
        return network

    def predict(self,network,x):
        W1,W2,W3=network['W1'],network['W2'],network['W3']
        b1,b2,b3=network['b1'],network['b2'],network['b3']

        a1=np.dot(x,W1)+b1
        z1=step.sigmoid(a1)
        a2=np.dot(z1,W2)+b2
        z2=step.sigmoid(a2)
        a3=np.dot(z2,W3)+b3
        y=step.softmax(a3)
        return y
x,t=function.get_data()
network=function.init_network()

accurancy_cnt=0
for i in range(len(x)):
    y=function.predict(network,x[i])
    p=np.argmax(y)
if p==t[i]:
    accurancy_cnt+=1
print("Accurancy:"+str(float(accurancy_cnt)/len(x)))
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回答 1

checkベストアンサー

+1

とりあえずfunction.xxxfunction().xxxとすれば動くとは思います。ただ、このfunctionクラスは状態を持たないように見えるので、メンバー関数を普通の関数にしておくのがいいと思います。

投稿

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  • 2018/11/28 17:41

    回答ありがとうごさいます!

    クラス化しないでモジュールをインポートしてas~という風にメインに導入すればいいですか?

    キャンセル

  • 2018/11/28 18:05

    そうですね、別ファイル等にしてしまうといいかもしれません。大きくなってきたらディレクトリを作るなどのリファクタリングもできますし。

    キャンセル

  • 2018/11/28 23:23 編集

    なるほど。アドバイスありがとうございます。規模に合わせてやってみます。

    キャンセル

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