30分毎のデータを取り出す方法

Question

インデックスが時系列（1分毎）になっているデータフレームから、30分毎にデータを取り出したいです。

以下の方法だとうまくいきませんでした。

df.resample("30m")

これだと、以下の出力しかされません。

DatetimeIndexResampler [freq=<30 * MonthEnds>, axis=0, closed=right, label=right, convention=start, base=0]

ご教授のほど、よろしくお願いいたします。

Answer 1

.resample()で集約する場合は、各列の値をどうするか決める必要があります。
以下ソースでは.mean()にて平均値を出しています。
ちなみに30分毎の値を抽出する場合は.asfreqが使えます。
参考：pandasで時系列データをリサンプリングするresample, asfreq

import pandas as pd
from datetime import datetime,timedelta

# 1分毎に100行生成
df = pd.DataFrame({'val':[i for i in range(100)]},
                  index=[datetime(2018,11,26) + timedelta(minutes=i) for i in range(100)])

df2 = df.resample('30T').mean() # 集約。平均をとる
print(df2)
"""
                      val
2018-11-26 00:00:00  14.5
2018-11-26 00:30:00  44.5
2018-11-26 01:00:00  74.5
2018-11-26 01:30:00  94.5
"""

df2 = df.asfreq('30T') # 抽出
print(df2)
"""
                     val
2018-11-26 00:00:00    0
2018-11-26 00:30:00   30
2018-11-26 01:00:00   60
2018-11-26 01:30:00   90
"""