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特定の時系列インデックスのみを取り出す方法

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shin_shin

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特定の時系列インデックスに対応するdataframeを取り出す方法を教えてください。下記に例を示します。

period = ["2017-10-03 12:08:00", "2017-10-03 12:13:00", 
          "2017-10-03 12:55:00", "2017-10-03 13:01:00"]
df.loc[period]

上記のコードで試しましたが、以下のようなエラーが出ました。

"None of [['2017-10-03 12:08:00', '2017-10-03 12:13:00', '2017-10-03 12:55:00', '2017-10-03 13:01:00']] are in the [index]"


しかし、period変数で指定した時系列は、dataframeのインデックスとして、保存されているので、ないことはないはずです。

ご教授のほど、よろしくお願いいたします。

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  • tachikoma

    2018/11/26 12:20

    indexが文字列じゃなくてdatetime型のobjectなんじゃないかなぁ。

    キャンセル

  • can110

    2018/11/26 12:29

    df.info()の結果を追記ください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

indexが時系列(datetime)型であれば、抽出キーもdatetime型に合わせる必要があります。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'dt':['2017-10-03 12:08:00','2017-10-03 12:13:00'],'val':[1,2]})

# datetime型のindex
df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'])
df = df.set_index(['dt'])

# 抽出キーもdatetime型に
period = ['2017-10-03 12:08:00']
period = [pd.to_datetime(dt) for dt in period]

print( df.loc[period])
"""
                     val
dt
2017-10-03 12:08:00    1

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