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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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特定の時系列インデックスのみを取り出す方法

shin_shin

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/26 03:17

特定の時系列インデックスに対応するdataframeを取り出す方法を教えてください。下記に例を示します。

python

1 2period = ["2017-10-03 12:08:00", "2017-10-03 12:13:00", 3 "2017-10-03 12:55:00", "2017-10-03 13:01:00"] 4df.loc[period] 5

上記のコードで試しましたが、以下のようなエラーが出ました。

python

1"None of [['2017-10-03 12:08:00', '2017-10-03 12:13:00', '2017-10-03 12:55:00', '2017-10-03 13:01:00']] are in the [index]"

しかし、period変数で指定した時系列は、dataframeのインデックスとして、保存されているので、ないことはないはずです。

ご教授のほど、よろしくお願いいたします。

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tachikoma

2018/11/26 03:20

indexが文字列じゃなくてdatetime型のobjectなんじゃないかなぁ。
can110

2018/11/26 03:29

df.info()の結果を追記ください。
guest

回答1

0

ベストアンサー

indexが時系列(datetime)型であれば、抽出キーもdatetime型に合わせる必要があります。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'dt':['2017-10-03 12:08:00','2017-10-03 12:13:00'],'val':[1,2]}) 4 5# datetime型のindex 6df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt']) 7df = df.set_index(['dt']) 8 9# 抽出キーもdatetime型に 10period = ['2017-10-03 12:08:00'] 11period = [pd.to_datetime(dt) for dt in period] 12 13print( df.loc[period]) 14""" 15 val 16dt 172017-10-03 12:08:00 1

投稿2018/11/26 03:34

can110

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