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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

3回答

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pythonで画像を楕円形にトリミングしたい

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/25 02:49

前提・実現したいこと

pythonで画像を楕円形にトリミングしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のコードで四角にトリミングすることはできたのですが、これと同じように楕円でもトリミングしたいです。 target1=img0[y1:y1+h1, x1:x1+w1,0];

該当のソースコード

python

1import cv2 2import numpy as np 3 4%matplotlib inline 5from matplotlib import pyplot as plt 6 7cap = cv2.VideoCapture('oclusion1.MOV') 8 9(flag,frame)=cap.read() 10plt.imshow(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) ); 11 12img0=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB); 13 14#初期位置の左上の座標 15x1=400; 16y1=720; 17#四角の大きさ 18w1=140; 19h1=400; 20 21#囲う 22cv2.rectangle(img0,(x1,y1),(x1+w1,y1+h1),(255,0,0),3); 23plt.imshow(img0); 24

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回答3

0

ellipse関数でマスク画像に楕円描画しAND演算にてトリミングできます。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import cv2 3import numpy as np 4 5img = cv2.imread('lena.png') 6 7# 楕円でマスク 8mask = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8) 9cv2.ellipse(mask,((256,256),(480,320),0),(255,255,255),-1) 10img = img & mask 11 12plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) #array to 2Dfigure 13plt.show()

イメージ説明

投稿2018/11/25 10:18

can110

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2018/12/09 04:22

ありがとうございます。やってみます。
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0

.opencvではありませんが、画像を円形で切り抜く方法が書いてあるサイトを見つけました
(楕円ではなく円ですが...)

画像処理についてあれこれ

投稿2018/11/25 09:00

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2018/12/09 04:21

ありがとうございます。参考にしてみます。
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提案

画像自体を楕円にすることは矩形の配列で表現されているため難しいので、楕円のマスクを作成して矩形から楕円の範囲内のみを取り出す方法があると思います。
以下に質問者と同様の方法で矩形に切り取ったあとで、楕円のマスクを作成するコードを書いてみました。
方法は楕円の方程式を用いているだけなので、そちらは別途検索してみてください。

python

1# 矩形にトリミング 2target1 = img0[y1:y1+h1, x1:x1+w1] 3 4# 楕円のマスクを作成 5mask = np.zeros_like(target1) 6cx = w1/2 7cy = h1/2 8for iy in range(h1): 9 for ix in range(w1): 10 if (ix-cx)**2/(w1/2)**2 + (iy-cy)**2/(h1/2)**2 <= 1: 11 mask[iy, ix] = 1 12 13plt.imshow(mask*target1)

投稿2018/11/25 09:56

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2018/12/09 04:21

ありがとうございます。やってみます。
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