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【Pandas】データ抽出方法について

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essa

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Pandasのデータ抽出について質問させてください。

二つ質問があります。

★質問1
・「loc, iloc, at, iat」を使うデータ抽出
・上記を使わないデータ抽出

の二つの違いについてです。

どのように使い分けるのでしょうか。
どちらかの方がアクセスが早いなど、優位性が存在するのでしょうか。

★質問2

A B C D
2013-01-06 -1.337296 -1.657848 -3.684703 -0.268391
2013-01-02 -0.535063 -1.147814 -0.379108 0.133091
2013-01-05 -1.084073 0.643263 -1.009610 -0.844302
2013-01-03 -0.686267 0.963859 0.765866 0.140307
2013-01-01 0.484697 1.550270 1.230003 0.550349
2013-01-04 -0.450764 1.567588 1.793397 0.449221
とします。

このとき

df['A']


としたら

2013-01-01    0.484697
2013-01-02   -0.535063
2013-01-03   -0.686267
2013-01-04   -0.450764
2013-01-05   -1.084073
2013-01-06   -1.337296
Freq: D, Name: A, dtype: float64

のようになりますが、「loc, iloc, at, iat」を使って上記と全く同じ形で
抽出するにはどうすればいいでしょうか。

以上、2点お願い致します。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

pandasで任意の位置の値を取得・変更するat, iat, loc, ilocにうまくまとまっているので一読ください。

・上記を使わないデータ抽出

どのようなメソッドを想定しているか不明ですが、pandas.DataFrame.queryでしょうか。
実測したことないので推測ですが、at/loc系よりは処理時間はかかるのではないかと思われます。
そのかわり人間にとって分かりやすいクエリー問い合わせ文字列が使えるのがメリットかと。
参考:pandas.DataFrameの行を条件で抽出するquery

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  • 2018/11/26 09:56

    can110様

    回答ありがとうございました。
    参考URLをありがとうございます。確認します。

    キャンセル

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