【Pandas】データ抽出方法について

Question

Pandasのデータ抽出について質問させてください。

二つ質問があります。

★質問1
･「loc, iloc, at, iat」を使うデータ抽出
･上記を使わないデータ抽出

の二つの違いについてです。

どのように使い分けるのでしょうか。
どちらかの方がアクセスが早いなど、優位性が存在するのでしょうか。

★質問2

||A|B|C|D
|:--|:--|-:|--:|
2013-01-06|-1.337296|-1.657848|-3.684703|-0.268391
2013-01-02|-0.535063|-1.147814|-0.379108|0.133091
2013-01-05|-1.084073|0.643263|-1.009610|-0.844302
2013-01-03|-0.686267|0.963859|0.765866|0.140307
2013-01-01|0.484697|1.550270|1.230003|0.550349
2013-01-04|-0.450764|1.567588|1.793397|0.449221
とします。

このとき

df['A']

としたら

2013-01-01    0.484697
2013-01-02   -0.535063
2013-01-03   -0.686267
2013-01-04   -0.450764
2013-01-05   -1.084073
2013-01-06   -1.337296
Freq: D, Name: A, dtype: float64

のようになりますが、「loc, iloc, at, iat」を使って上記と全く同じ形で
抽出するにはどうすればいいでしょうか。

以上、2点お願い致します。

Answer 1

pandasで任意の位置の値を取得・変更するat, iat, loc, ilocにうまくまとまっているので一読ください。

･上記を使わないデータ抽出

どのようなメソッドを想定しているか不明ですが、pandas.DataFrame.queryでしょうか。
実測したことないので推測ですが、at/loc系よりは処理時間はかかるのではないかと思われます。
そのかわり人間にとって分かりやすいクエリー問い合わせ文字列が使えるのがメリットかと。
参考：pandas.DataFrameの行を条件で抽出するquery

Comments

[essa]

can110様

回答ありがとうございました。
参考URLをありがとうございます。確認します。