julia で データフレーム への値の代入

Question

julia でデータフレームの特定の行、列へ値を代入（上書き？）したいのですがエラーが出てしまいました。
以下のような操作を行なった際にその下に示すようなエラーが出ています。

どのように描けば解決するかお教えいただけないでしょうか。

コード

using DataFrames

d　=　DataFrame(col1=["A","A","B","C","C"],
        col2=[1,1,1,1,1],
        col3=[0,0,0,0,0]);

q = d[:col1] .== "A"
sum_col2 = sum(d[q, :col2])

d[q, :col3] = d[q ,:col2] / sum_col2

error

おそらく、型が一致していないためにエラーが出ていると思うのですが...

InexactError: Int64(Int64, 0.5)

Stacktrace:
 [1] Type at ./float.jl:700 [inlined]
 [2] convert at ./number.jl:7 [inlined]
 [3] setindex! at ./array.jl:769 [inlined]
 [4] setindex! at ./subarray.jl:243 [inlined]
 [5] copyto!(::IndexCartesian, ::SubArray{Int64,1,Array{Int64,1},Tuple{Array{Int64,1}},false}, ::IndexLinear, ::Array{Float64,1}) at ./abstractarray.jl:731
 [6] copyto! at ./abstractarray.jl:723 [inlined]
 [7] copyto! at ./broadcast.jl:833 [inlined]
 [8] copyto! at ./broadcast.jl:792 [inlined]
 [9] materialize!(::SubArray{Int64,1,Array{Int64,1},Tuple{Array{Int64,1}},false}, ::Base.Broadcast.Broadcasted{Base.Broadcast.DefaultArrayStyle{1},Nothing,typeof(identity),Tuple{Array{Float64,1}}}) at ./broadcast.jl:751
 [10] insert_multiple_entries!(::DataFrame, ::Array{Float64,1}, ::Array{Int64,1}, ::Symbol) at /Users/shotaro/.julia/packages/DataFrames/1PqZ3/src/dataframe/dataframe.jl:391
 [11] setindex! at /Users/shotaro/.julia/packages/DataFrames/1PqZ3/src/dataframe/dataframe.jl:514 [inlined]
 [12] setindex!(::DataFrame, ::Array{Float64,1}, ::BitArray{1}, ::Symbol) at /Users/shotaro/.julia/packages/DataFrames/1PqZ3/src/dataframe/dataframe.jl:508
 [13] top-level scope at In[137]:3

R で...

R だと以下のようにかけるものをそのまま、julia に書き直したら、
代入のところでエラーが起きてしまった次第です。

d=data.frame(col1=c("A","A","B","C","C"),
        col2=c(1,1,1,1,1),
        col3=c(0,0,0,0,0));

q = d$col1=="A"
sum_col2 = sum(d[q,]$col2)

d[q, ]$col3 = d[q ,]$col2 / sum_col2

Answer 1

d[:col3] = convert(Array{Float64},d[:col3])
としてあらかじめ型を変換したらいけました。

print(d)
5×3 DataFrame
│ Row │ col1   │ col2  │ col3    │
│     │ String │ Int64 │ Float64 │
├─────┼────────┼───────┼─────────┤
│ 1   │ A      │ 1     │ 0.5     │
│ 2   │ A      │ 1     │ 0.5     │
│ 3   │ B      │ 1     │ 0.0     │
│ 4   │ C      │ 1     │ 0.0     │
│ 5   │ C      │ 1     │ 0.0     │