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numpyデータの比較

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nini43

score 15

pythonでnumpyのデータとintデータの比較をしたいのですが、うまくいきません
どのようにすればよいでしょうか?
データは次のとおりです

print(width)
print(splet)
499    0.00357
Name: close, dtype: float64
0.012999999999991019


このデータをif文で処理したいのですが

if width > splet:
    print("buy")
elif (-splet > width) & (width > splet):
    print('sell')
else:
    print('none')


次のようなエラーが出ます

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-69476cce1849> in <module>()
      4 
      5 
----> 6 if width > splet:
      7     print("buy")
      8 elif (-splet > width) & (width > splet):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1119         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
   1120                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
-> 1121                          .format(self.__class__.__name__))
   1122 
   1123     __bool__ = __nonzero__

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
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  • can110

    2018/11/23 13:07

    エラーの完全なTracebackを提示ください。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2018/11/23 14:25

    numpy配列ではなくpandasのオブジェクトですね

    キャンセル

回答 3

+2

見た感じ、widthが長さ1のpandas.Seriesオブジェクトですね。

これでできませんか。

if width[0] > splet:
    print("buy")
elif (-splet > width[0]) and (width[0] > splet):
    print('sell')
else:
    print('none')

これが処理の意図と合っているかどうかは質問者様の方で判断してください。また、これで意図通りだとしても、「長さ1のSeries」を作成するよりは素直に予め値を取り出しておいた方が冴えたやり方かなぁ・・・と思います。

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  • 2018/11/23 14:34

    なるほど。499はインデックスのようですね。自分の回答にモヤモヤしてましたが納得です。

    キャンセル

checkベストアンサー

+1

エラーの意味は、[4990.00357]という要素は1個だが複数float値の扱いとなるデータと0.013という単一の値を比較しているため、どのように真偽を判定してよいか分からないということです。
すべてが真と判定するには.all()、いずれか真と判定するには.any()のいずれかを指定する必要があります。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'close':[0.00357]})
width = df['close']
splet = 0.013

print(width)
"""
0      0.00357
Name: close, dtype: float64
"""
print(splet) # 0.013

print(width > splet)
"""
0     False
Name: close, dtype: bool
"""

print((width > splet).all()) #False
print((width > splet).any()) #False

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0

(-splet > width) and (width > splet)


(-splet > width) & (width > splet)

とすればよいかと思います。

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  • 2018/11/23 13:54

    tiitoiさん回答ありがとうございます
    and を&に変更しても変わりませんでした

    キャンセル

  • 2018/11/23 14:10 編集

    質問欄も編集して、width や splet の変数を作成するところも追記いただけますか。変数にどのような値が入っているかが重要なので。
    ちなみに splet または width のどちらかが配列なら、np.all((-splet > width) & (width > splet)) とする必要があります。

    キャンセル

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