index XXX is out of bounds for axis ~ with size ~

Error: index XXX is out of bounds for axis ~ with size ~
四分位範囲を用いてデータの外れ値をとるプログラムを書きたいのですが、上記のエラーが発生します。
データは添付画像の下の方にprintしてある形式で格納しています。
index 195 is out of bounds for axis 0 with size 6 と出ており、indexの大きさが合っていないという事なんでしょうが、bridgeとsampleというデータは長さ556の一次元配列で195というindexでなぜエラーが発生するのか分かりません。
どのように対処すればよろしいでしょうか。
プログラミング1週間目の初心者なのでお手柔らかにお願いします。

html
1def process() :
2
3    import numpy as np
4    import joblib
5
6    input = joblib.load('data1')
7    l1 = len(input)
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9    for i in range(l1) :
10        data = input[i]
11        bridge = data[:,2]
12        sample = data[:,3]
13
14        Q3_b, Q1_b = np.percentile(bridge, [75, 25])
15        IQR_b = Q3_b - Q1_b
16
17        Q3_s, Q1_s = np.percentile(sample, [75, 25])
18        IQR_s = Q3_s - Q1_s
19
20        outlier1_b = Q3_b + 1.5*IQR_b
21        outlier2_b = Q1_b - 1.5*IQR_b
22
23        outlier1_s = Q3_s + 1.5*IQR_s
24        outlier2_s = Q1_b - 1.5*IQR_s
25
26        l2 = len(sample)
27        for j in range(l2) :
28            if bridge[j] > outlier1_b or bridge[j] < outlier2_b or sample[j] > outlier1_s or sample[j] < outlier2_s :
29                data = np.delete(data[i],j,0)
30                print(i,j)
31            else :
32                pass
33
34    joblib.dump(data,'data_normalized')