TensorFlowを用いて2次元データを行毎に1次元畳み込みをし、何度か畳み込んだあと最終的には全結合するようなモデルを組みたいです。
具体例を出すと、(28,28,1)のようなshapeのデータがあり、0行目から27行目まで各行でconv1dを行い、(28,5,1)くらいまで畳み込んだ後に(140,1)の全結合層を得られるようなモデルが欲しいです。
どのような記述をすれば効率よく書けるでしょうか。
回答1件
あなたの回答
tips
プレビュー
投稿2018/11/21 06:34
編集2018/11/21 06:36TensorFlowを用いて2次元データを行毎に1次元畳み込みをし、何度か畳み込んだあと最終的には全結合するようなモデルを組みたいです。
具体例を出すと、(28,28,1)のようなshapeのデータがあり、0行目から27行目まで各行でconv1dを行い、(28,5,1)くらいまで畳み込んだ後に(140,1)の全結合層を得られるようなモデルが欲しいです。
どのような記述をすれば効率よく書けるでしょうか。
回答1件
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。