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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像データの解析 データの次元の変更

tootootoo

総合スコア20

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/20 15:26

画像データを読み込み、shapeで次元を確認すると、


train : 画像データ

train.shape

=> ( 600 , 1 , 28 , 28 )


と4次元のデータということが分かりました。
ダウンロードしたページの説明によると600枚の画像で一つの画像が28×28のデータとなっているようです。

そこで質問です。

  1. 2つ目の "1" というものは何を表しているのか

  2. ニューラルネットワークを組みたいのですが、4次元のデータを2次元のデータにしたいです。

( 600 , 1 , 28 , 28 ) => ( 600 , 784 )
のようにしたいです。(28×28=784)

ご回答よろしくお願いします。

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can110

2018/11/20 15:30

ダウンロードしたページを提示ください。
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2つ目の "1" というものは何を表しているのか

ダウンロードしたページに書いていると思うので参照ください。

ニューラルネットワークを組みたいのですが、4次元のデータを2次元のデータにしたいです。

( 600 , 1 , 28 , 28 ) => ( 600 , 784 )
のようにしたいです。(28×28=784)

numpy.reshapeでできます。
「これをどうニューラルネットワークでつかうのですか~」とかにはお答えできませんが。

Python

1import numpy as np 2a = np.ones((600,1,28,28)) 3a = a.reshape(600,784)

投稿2018/11/20 15:39

can110

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