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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasの使い方

essa

総合スコア81

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/20 09:06

とても初歩的なことで恐縮ですが、pandasの使い方について質問があります。
具体的なファイルがないため、わかりにくいかと思いますが。

Python

1df = pd.read_csv("sample.csv")

としたとき、sample.csvが以下の様な構造だった場合

AABBCC
123
456
789

csvファイルにアクセスする方法として

Python

1df.AA 2```という方法と 3```Python 4df[AA]

というアクセス方法があるかと思います。
これらの違いはなんでしょうか。

どうぞよろしくお願いいたします。

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回答1

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ベストアンサー

違いはありません。がちょっとした注意点はあります。

最近同じ質問があったので貼っておきます。
PythonのDataFrameにおける、特定のカラムを選択する際の表記について

ちなみにdf.Adot notationattribute accessdf['A']bracket notationsquared bracketsと海外では呼称するようです。
参考:In a Pandas DataFrame, what's the difference between using squared brackets or dot to 'cal a column?

投稿2018/11/20 09:31

編集2018/11/20 09:35
can110

総合スコア38262

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essa

2018/11/21 00:40

can110様 回答ありがとうございます。 類似質問があったのですね。URLリンクありがとうございます。 参考にさせていただきます。
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