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pandas, numpyを用いた計測値の図示

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yaaaaa

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掲題にある通りですが、温度場など計測した数値をエクセルでまとめたものをPandasで複数読み込み、読みとった値をNumpyに変換した後、各要素の平均をとったものをmatplotlibにて図示したく、以下のようにコードを書いてみたところ、エラーは出ないのですがprint文も含めて何も吐き出されません。どこから改善したらいいのか皆目見当もつかないので質問させていただきました。コメント文は自分なりの解釈を入れてあります。ご教示宜しくお願い致します。

import numpy as np
import pandas as pd
import glob
import matplotlib.pyplot as plt


def main() :

    read_data()
    print('a')
    calc_data(sum, i)
    print('b')
    out_put(average)
    print('finish')


def read_data() :

    print('1')

    xlsx_files = glob.glob('*.xlsx')    #同じフォルダ内のエクセルを検索
    #pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=NONE)  #読み込みたいファイルの名前
    for x in xlsx_files :

        i == 0              #読み込んだファイルの数(i)を定義。
        df = pd.read(x)     #dataframe(pandas)に計測値を格納
        i += 1              #読み込んだファイルをカウント
        arr_a = df.values   #df(pandas)をarr_a(numpy)に変換
        sum ==0             #numpy型配列で取った測定値の合計(sum)を定義
        sum += arr_a        

    return sum, i

def calc_data(sum, i) :

    average == 0        #測定値の平均(average)を定義
    average = sum / i 

    return average

def output_data(average) :

    n = (average.shape[0])*(average.shape[1])   #格子数を取得

    x = np.linspace(0, 1, n)            #Xの分割を定義
    y = np.linspace(0, 1, n)            #yの分割を定義

    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    Z = average

    plt.contour(X, Y, Z)    #等値線を定義

    plt.contour(X, Y, Z, levels=[0.06, 0.08, 0.1, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.2, 0.22, 0.24,0.26])     #データを見て分割する値をいじること
    cont.clabel(fmt='%1.2f', fontsize=8)

    plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')
    plt.show()      #図を出力
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回答 1

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+1

main()関数が呼ばれていないようです。以下のように呼び出す必要があります。

# 略
if __name__ == '__main__':
    main()

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  • 2018/11/19 18:38

    色々エラーが返ってきてうれしいやら悲しいやら...です。
    ありがとうございました。

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