PythonでAttributeError: type object 'array.array' has no attribute 'get'

Question

kerasでhdf5形式のファイルのweightsを取得したいと思っています。
そこで、下記のサイトを参考にさせて頂きました。
【Python】kerasで保存したweightsをh5pyを使って取得する

しかし、
list(array.get('dense_1').keys())
で
from array import array
を試してみるも実行できません。

もしよろしければご教授お願いいたします。

Python 3.6.6 (default, Sep 12 2018, 18:26:19) 
[GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import h5py
>>> model_weights = h5py.File('./cifar10_cnn.h5', 'r')
>>> list(model_weights)
['activation_1', 'activation_2', 'activation_3', 'activation_4', 'activation_5', 'conv2d_1', 'conv2d_2', 'conv2d_3', 'conv2d_4', 'dense_1', 'dense_2', 'dropout_1', 'dropout_2', 'dropout_3', 'flatten_1', 'max_pooling2d_1', 'max_pooling2d_2']
>>> list(array.get('dense_1').keys())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'array' is not defined
>>> from array import array
>>> list(array.get('dense_1').keys())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'array.array' has no attribute 'get'

Answer 1

提示のサイトを確認しましたが、変数arrayが突然現れており、記載通りにやってもエラーにしかなりません。
別のサイトを参考にした方が良いかと思います。

Comments

[yep]

別のサイトで出来ました！

Answer 2

tensorflow.kerasでKeras方式のhdf5で重みを保存する方法
上記のサイトより重みをprint出来ました。

from keras.models import model_from_json

#学習済みのモデルと重みを読み込む
json_string=open('cifar10_cnn.json').read()
model=model_from_json(json_string)
model.load_weights('cifar10_cnn.h5')
weights = model.get_weights()
print(weights)

[array([[[[-0.06046639,  0.1360418 ,  0.01088118,  0.0781121 ,
           0.03307734,  0.03973862, -0.06733909,  0.11552744,
          -0.00421197,  0.00345406,  0.15220477,  0.05726553,
           0.13350606, -0.07339998,  0.08390728,  0.12879461,
          -0.13802427,  0.07520146, -0.08935773,  0.16637804,
          -0.12444707, -0.05206852,  0.0564011 , -0.06115709,
          -0.07663081,  0.0469611 ,  0.00295938, -0.0394869 ,
           0.06988209,  0.04465153,  0.20263655, -0.08661729],
         [-0.03087382,  0.08767641,  0.13124135,  0.05787393,
           0.10200717,  0.05925243,  0.00239198, -0.01904036,
          -0.171928  ,  0.12737939,  0.08427381, -0.09486252,
          -0.09249905,  0.08990879,  0.08831446, -0.00572674,
          -0.13383166,  0.07654797, -0.04322378,  0.23868267,
          -0.00401202,  0.02150607, -0.15849179,  0.15435943,
          -0.18320788,  0.02665848, -0.13539003, -0.0412758 ,
          -0.07525539,  0.03291934,  0.04504399,  0.11159579],
         [ 0.0217362 ,  0.00198586, -0.15181543,  0.08084404,
           0.165236  , -0.00305215,  0.07087464, -0.10553755,
          -0.14559247,  0.11881211,  0.14285146,  0.1740625 ,
          -0.16269761, -0.03663158,  0.09022299, -0.02726808,
          -0.18378612, -0.00368398,  0.11413636,  0.22425176,
          -0.03545101, -0.17946966,  0.02552908,  0.01065567,
          -0.13620807, -0.20378782,  0.02344523, -0.01809526,
          -0.08870979,  0.02415092, -0.13133453,  0.1974393 ]],
以下、略。