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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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形態素解析をした後で、特定の品詞に該当する単語のみを抽出するコードのエラー

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/11/19 04:11

前提・実現したいこと

形態素解析をした後で、特定の品詞に該当する単語のみを抽出しようとしています。
文章の中で名詞と形容詞のみを抽出して、抽出した単語をリストに格納したいです。

sentence = "This is a good tokenize test." ['good', 'tokenize', 'test']

発生している問題・エラーメッセージ

以下のようにアルファベットでバラバラになってしまっている状態で、困っています。
どのように修正すればいいのか、わからない状態です。

['T', 'h', 'i', ' ', 'i', ' ', 'g', 'o', 'o', 'd', ' ', 't', 'o', 'k', 'n', 'i', 'e', ' ', 't', 'e', 's', 't']

該当のソースコード

python

1import nltk 2from nltk import data, pos_tag, word_tokenize 3sentence = "This is a good tokenize test." 4nltk.download('punkt') 5nltk.download('averaged_perceptron_tagger') 6selected_pos = ['NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS', 'JJ', 'JJR', 'JJS'] 7candidate = [] 8 9for w in [ 10 w for w, pos in pos_tag(sentence) 11 if pos in selected_pos 12 ]: 13 candidate.append(w) 14print(candidate)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.0

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回答1

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ベストアンサー

pos_tagの引数には「元の文章の文字列」ではなく「元の文章を単語に分解したもの」を渡さなければならないと思います。そこで使うのがword_tokenizeのようですが、質問者さんのコードではせっかくimportしているのにそれを使うのを忘れているのでは?

Python

1... 2 3words = word_tokenize(sentence) 4candidate = [w for w, pos in pos_tag(words) if pos in selected_pos] 5 6print(candidate) # => ['good', 'tokenize', 'test']

投稿2018/11/19 04:56

KSwordOfHaste

総合スコア18392

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退会済みユーザー

2018/11/19 10:04

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