PythonのPandasによるデータ分析について

Question

何度も修正すみません。
下記表のデータ整理についておしえてください。

|クラス|名前|前回の順位|今回の順位|塾の点数|
|:--|:--:|--:|
|1組|田中|1|2|30|
|1組|鈴木|2|3|40|
|1組|佐藤|3|1|50|
|2組|山本|1|2|60|
|2組|中川|2|1|92|
|2組|萩原|3|3|54|
|3組|田中|2|1|44|
|3組|斎藤|1|2|30|

PyathonのPandasを利用して、
各組の「塾の点数」が50点以下でかつ「前回の順位」が1位だった人がいるクラスの、
「今回の順位」の1位に人リストを作りたいのですがやり方がわかりません。

出力イメージは↓のような感じです。
|クラス|名前|前回の順位|今回の順位|塾の点数|
|:--|:--:|--:|
|1組|佐藤|3|1|50|
|3組|田中|2|1|44|

ヒントだけでも教えていただけますと助かります。
よろしくお願いいたします。

Comments

[KojiDoi]

ググればいくらでもサンプルが出てくるはずです。 たとえば、 https://qiita.com/ysdyt/items/9ccca82fc5b504e7913a の「データの選択的表示」 自分でコードを書いて、それでもできなければそのコードを示しましょう。丸投げの質問はダメです。

Answer 1

このような意図であっていますでしょうか？

クラス,名前,前回の順位,今回の順位,塾の点数
1組,田中,1,2,30
1組,鈴木,2,3,40
1組,佐藤,3,1,50
2組,山本,1,2,60
2組,中川,2,1,92
2組,萩原,3,3,54
3組,田中,2,1,44
3組,斎藤,1,2,30

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

クラス	名前	前回の順位	今回の順位	塾の点数
1組	田中	1	2	30
1組	鈴木	2	3	40
1組	佐藤	3	1	50
2組	山本	1	2	60
2組	中川	2	1	92
2組	萩原	3	3	54
3組	田中	2	1	44
3組	斎藤	1	2	30

# 塾の点数が50点以下かつ前回の順位が1位の人のクラス一覧
classes = df[(df['塾の点数'] <= 50) & (df['前回の順位'] == 1)]['クラス'].unique()
print(classes)  # ['1組' '3組']

# (塾の点数が50点以下かつ前回の順位が1位の人のクラス) で今回の順位が1位の人
extract_df = df[(df['クラス'].isin(classes)) & (df['今回の順位'] == 1)]

クラス	名前	前回の順位	今回の順位	塾の点数
1組	佐藤	3	1	50
3組	田中	2	1	44

Comments

[swdtks190]

ありがとうございました！！