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PythonのPandasによるデータ分析について

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swdtks190

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何度も修正すみません。
下記表のデータ整理についておしえてください。

クラス 名前 前回の順位 今回の順位 塾の点数
1組 田中 1 2 30
1組 鈴木 2 3 40
1組 佐藤 3 1 50
2組 山本 1 2 60
2組 中川 2 1 92
2組 萩原 3 3 54
3組 田中 2 1 44
3組 斎藤 1 2 30

PyathonのPandasを利用して、
各組の「塾の点数」が50点以下でかつ「前回の順位」が1位だった人がいるクラスの、
「今回の順位」の1位に人リストを作りたいのですがやり方がわかりません。

出力イメージは↓のような感じです。

クラス 名前 前回の順位 今回の順位 塾の点数
1組 佐藤 3 1 50
3組 田中 2 1 44

ヒントだけでも教えていただけますと助かります。
よろしくお願いいたします。

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  • KojiDoi

    2018/11/17 14:53

    ググればいくらでもサンプルが出てくるはずです。 たとえば、 https://qiita.com/ysdyt/items/9ccca82fc5b504e7913a の「データの選択的表示」 自分でコードを書いて、それでもできなければそのコードを示しましょう。丸投げの質問はダメです。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

このような意図であっていますでしょうか?

クラス,名前,前回の順位,今回の順位,塾の点数
1組,田中,1,2,30
1組,鈴木,2,3,40
1組,佐藤,3,1,50
2組,山本,1,2,60
2組,中川,2,1,92
2組,萩原,3,3,54
3組,田中,2,1,44
3組,斎藤,1,2,30
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
クラス 名前 前回の順位 今回の順位 塾の点数
1組 田中 1 2 30
1組 鈴木 2 3 40
1組 佐藤 3 1 50
2組 山本 1 2 60
2組 中川 2 1 92
2組 萩原 3 3 54
3組 田中 2 1 44
3組 斎藤 1 2 30
# 塾の点数が50点以下かつ前回の順位が1位の人のクラス一覧
classes = df[(df['塾の点数'] <= 50) & (df['前回の順位'] == 1)]['クラス'].unique()
print(classes)  # ['1組' '3組']

# (塾の点数が50点以下かつ前回の順位が1位の人のクラス) で今回の順位が1位の人
extract_df = df[(df['クラス'].isin(classes)) & (df['今回の順位'] == 1)]
クラス 名前 前回の順位 今回の順位 塾の点数
1組 佐藤 3 1 50
3組 田中 2 1 44

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  • 2018/11/17 17:26

    ありがとうございました!!

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