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Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境(IDE)です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

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x86はIntel 8086 CPU シリーズの命令セットアルキテクチャーです。

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DarknetのYOLOをx86で動かすには

hsgru3

総合スコア22

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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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投稿2018/11/16 09:08

###質問

こちらのサイトを参考にGPU非搭載の64bitのWindowsでVisual Studio 2015を用いてDarknetのYOLOv3のモデルを作成しました。
作成したモデルを別のDebug,x86のプログラムで使用したいと思いdarknet_no_gpu.exeをRelease,x86でビルドしたところ特にエラーもなくビルドが終了し、
darknet-master/build/darknet/Releaseにdarknet_no_gpu.exeが作成されました。
dakrnet_no_gpu.exeのあるディレクトリにdarknet-master/build/darknet/x64からcoco.data yolov3.weights yolov3.cfg dog.jpgを移動させた後

darknet_no_gpu.exe detector test coco.data yolov3.cfg yolov3.weights dog.jpg

を実行したところpthreadVC2.dllが見つからないと表示されdarknet/build/darknet/x64にあるpthreadVC2.dllをReleaseフォルダに移動させ再度上記のコードを実行したところ
「アプリケーションを正しく起動できませんでした(0xc000007b)。[OK]をクリックしてアプリケーションを閉じてください」
というウィンドウが表示されます。
考えられる原因を挙げていただきたいです。よろしくお願いします。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

OpenCV 3.4.0 (cmakeにて32bit用に変換済)
windows 64bit

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回答1

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ベストアンサー

darknet/build/darknet/x64にあるpthreadVC2.dllをReleaseフォルダに移動させ

x86でビルドしたのであれば、pthreadVC2.dllもx86のものを使用しなければなりません。

投稿2018/11/16 09:27

kazto

総合スコア7196

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hsgru3

2018/11/16 09:38

解決しました。ありがとうございました!
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