最小2乗法での誤差の幅、値（エラーバー）の表示の仕方

Question

Excelのようにデータの近似線をplotした際のエラーバーと誤差値をpythonで表示させたいのですが(幅の値、誤差)、調べてもエラーを手動で入れておりよくわかりません。
データ、最小2乗法

import numpy as np
import scipy.optimize
import matplotlib.pylab as plt
#import ss_menger
#data_menger
xdata = np.array([20,400,8000,160000])
ydata = np.array([10.6101,62.5,317.46,1448.413])
parameter_initial = np.array([0.0, 0.0]) #a, b
# function to fit
def func(x, a, b):
    return a*x**b
paramater_optimal, covariance = scipy.optimize.curve_fit(func, xdata, ydata, p0=parameter_initial)
print ("paramater =", paramater_optimal)
plt.grid(True)
y = func(xdata,paramater_optimal[0],paramater_optimal[1])
plt.xscale("log")
plt.yscale("log")
plt.xlabel("x",fontsize=24)
plt.ylabel("data",fontsize=24)
plt.plot(xdata, y, '-',color="black",linewidth="0.9")
plt.plot(xdata, ydata, "o",color="deeppink",markersize="5.0")
plt.tight_layout()

エラーバーの表示

import numpy as np
import scipy.optimize
import matplotlib.pylab as plt
xdata = [20,400,8000,160000]
data = [10.6101, 62.5, 317.46,1448.41]
plt.errorbar(xdata,Q_true,capsize=20, elinewidth=3)
(_, caps, _) = plt.errorbar(xdata, data, capsize=20, elinewidth=3) 
for cap in caps: 
    cap.set_color('red') 
    cap.set_markeredgewidth(10) 

どのようにしたら、誤差を表示させられるのでしょうか。
ご指導の程宜しくお願い致します。

Answer 1

分散を出して、データー数で割れば誤差が出るだけでした。