openposeの関節データをつかって深層学習で学習させ分類を行いたいのですが行き詰っています。
お力添えを頂きたく質問をさせていただきました。
やりたいこと
・openposeから出力した関節のデータを学習させて分類をする。
スポーツのフォームの関節データを元に複数パターン学習させ、そのどれかに分類したい。(関節ごとに分類できればより良いです)
例:Aさんのフォーム、Bさんのフォーム、Cさんのフォームの関節データを学習させ、FさんのフォームはAさん、Bさん、Cさんのうち誰のフォームに当てはまるのか分類をするといった感じです。
(Fさんの右手はAさんのフォーム、左手はBさんのフォーム のように関節ごとに分類できるととてもよいです。)
#わからないこと
・どのようなモデルを使うのが良いのか
・関節データはどのような形式のものが良いのか
現在はopenposeの --write_keypoint コマンドでjson形式で出力することができましたが、このままの形でいいのかわかりません。
#教えていただきたいこと
・おすすめのモデルやサンプルコードなど、
RNN(LSTM)がいいのかなと思ったのですが、テキストやsin関数の分類などが多く検索され今回の問題に適しているのかいまいちわかりませんでした。
・関節データの形式、扱い方
どうぞよろしくお願いいたします。
あなたの回答
tips
プレビュー