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keras 自作 損失関数 loss テスト エラー

sakuramochi

総合スコア13

Keras

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投稿2018/11/13 05:15

編集2018/11/13 05:40

###自作損失関数 テスト時エラー
自作した損失関数を用いるプログラムで,それが使えないエラーがでます.
ちなみに、この関数を用いた学習はできました.

調べたところ、 model = load_model('model',custom_objects = {'loss_function': original_loss})とすれば実行できるとの情報がありましたが、エラーが消えません.
解決策などありましたら、教えて下さい.

ちなみにプログラムにoriginal_lossは定義してあります.

今、load_model('model',custom_objects = {'original_loss': original_loss})でいいのではと思い始めました、、、。
また実装してみます。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 228, in <module> model = load_model('model',custom_objects = {'loss_function': original_loss})
File ".../keras/engine/saving.py", line 289, in load_model sample_weight_mode=sample_weight_mode)
File ".../keras/engine/training.py", line 139, in compile loss_function = losses.get(loss)
File ".../keras/losses.py", line 133, in get return deserialize(identifier)
File ".../keras/losses.py", line 114, in deserialize printable_module_name='loss function')
File ".../keras/utils/generic_utils.py", line 165, in deserialize_keras_object':' + function_name)
ValueError: Unknown loss function:original_loss

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load_model('model',custom_objects = {'original_loss': original_loss}で実行できました.

投稿2018/11/14 00:52

sakuramochi

総合スコア13

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