c++で特徴点マッチングによる画像の類似度計算がしたい

Question

c++で画像の類似度計算がしたいと考えています。
pythonでの類似度計算の方法は調べると出てくるのですが、c++のものが見つからなくて困っています。
c++の類似度計算について詳しく書かれてあるホームページがあれば教えてほしいです。
下記が私がc++でしたいと思っているもののpythonのコードです。
もしpythonからc++にコードを書き換えることができる方がいましたら是非教えてほしいです。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

"""feature detection."""

import cv2
import os

TARGET_FILE = '05.png'
IMG_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/images/'
IMG_SIZE = (200, 200)

target_img_path = IMG_DIR + TARGET_FILE
target_img = cv2.imread(target_img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
target_img = cv2.resize(target_img, IMG_SIZE)

bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING)
# detector = cv2.ORB_create()
detector = cv2.AKAZE_create()
(target_kp, target_des) = detector.detectAndCompute(target_img, None)

print('TARGET_FILE: %s' % (TARGET_FILE))

files = os.listdir(IMG_DIR)
for file in files:
    if file == '.DS_Store' or file == TARGET_FILE:
        continue

    comparing_img_path = IMG_DIR + file
    try:
        comparing_img = cv2.imread(comparing_img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        comparing_img = cv2.resize(comparing_img, IMG_SIZE)
        (comparing_kp, comparing_des) = detector.detectAndCompute(comparing_img, None)
        matches = bf.match(target_des, comparing_des)
        dist = [m.distance for m in matches]
        ret = sum(dist) / len(dist)
    except cv2.error:
        ret = 100000

    print(file, ret)

Comments

[fiveHundred]

PythonでもC++でも基本的な考え方は同じです。また、この質問内容だと「代わりにC++に書き換えてくれ」とも取れます。自分で作業してみて、具体的にどこが分からないのかを記載した方がよろしいかと思います。

Answer 1

ご提示されたコードの基本はオープンソースであるOpenCVを利用しているもので、C++でも利用できます。PythonでもアルゴリズムがわかればC++に置き換えることは容易かと。

c++の類似度計算について詳しく書かれてあるホームページ

詳しくの定義がなんとも難しいのですが、軽くググると以下が出て来ましたがいかがでしょう。
http://ishidate.my.coocan.jp/opencv310_11/opencv310_11.htm