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OS

OS(オペレーティングシステム)は、システムソフトウェアの一種であり、一般的に、ハードウェアを直接的に管理・操作する最も中心的な機能を有するソフトウェアがオペレーティングシステムとして呼ばれます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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[python] os.listdir()の出力を数字順にsortして、それらを順番にpd.read_csvで読み込みたい

tanaka_shota

総合スコア19

OS

OS(オペレーティングシステム)は、システムソフトウェアの一種であり、一般的に、ハードウェアを直接的に管理・操作する最も中心的な機能を有するソフトウェアがオペレーティングシステムとして呼ばれます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/08 11:07

前提・実現したいこと

あるworking_folderという中に、working.pyというpython fileがあります。
working folderの中には、lightと名付けられたフォルダーがあります。
lightの中には、n1.csv, n2.csv, n3.csv, n4.csv, n5.csv, n6.csv, n7.csv, n8.csv, n9.csv, n10.csv, n11.csv, n12.csv, n13.csvというcsvデータが入っています。

私は、working.pyにて、lightというフォルダを開き、中のn(x).csvをソートしたものを、順にdata_1,data_2,…としてpd.read_csvで読み込みたいです。

試したこと

os.listdir()
として、'light'というフォルダがあるのを確認し、
path="./light"
os.listdir(path)
とすることで、
['n1.csv', 'n10.csv', 'n11.csv', 'n12.csv', 'n13.csv', 'n2.csv', 'n3.csv', 'n4.csv',…]
を得ました。
しかし、これらは望むとおりにソートされていません、n1, n2, n3,…, n9, n10となっていることを望んでいます。
また、仮にこのまま進めるとしても、
os.listdir(path)[0]を実行すると'n1.csv'を得ますが、
data = pd.read_csv("os.listdir(path)[0]")
としても、
FileNotFoundError: File b'os.listdir(path)[0].csv' does not exist
とエラーが出て、csv fileを読み込ません。
何か良い案はありますか?

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ベストアンサー

n1, n2, n3,…, n9, n10となっていることを望んでいます。

このようなソート方法を自然順ソートといいます。
Python の標準ライブラリには一発でできる関数はないので、natsort ライブラリを使いましょう。

インストール

pip install natsort

サンプルコード

python

1import random 2from natsort import natsorted 3 4lst = [str(i) for i in range(15)] 5 6random.shuffle(lst) # 順番をバラバラにする。 7print(lst) 8# ['0', '10', '9', '11', '7', '3', '5', '1', '14', '4', '6', '13', '12', '8', '2'] 9 10print(sorted(lst)) # 通常のソートの場合 11# ['0', '1', '10', '11', '12', '13', '14', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 12 13print(natsorted(lst)) # 自然順ソートの場合 14# ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14']

投稿2018/11/08 11:15

編集2018/11/08 11:16
tiitoi

総合スコア21956

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tanaka_shota

2018/11/08 11:40

うまく動きました!ありがとうございます。
tiitoi

2018/11/08 11:59

動いたようでよかったです。 解決済みであれば、お手数ですが質問をクローズしていただけますでしょうか。
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