複数のcsvファイルを読み込み、散布図にする方法

Question

やりたいこと

３つのCSVファイルを読み込んで、散布図にしたいのですが、
下記のとおりのエラーコードが出て、進めません。
何が起こっているのか、よろしければ教えてください。

プログラム

df2 = pd.read_csv('2.csv', header=None, delim_whitespace=True, decimal=',')|列1|列2|列3|

input2 = df2.loc[:,0]
output2 = df2.loc[:,1]
df3 = pd.read_csv('3.csv', header=None, delim_whitespace=True, decimal=',')
input3 = df3.loc[:,0]
output3 = df3.loc[:,1]
df4 = pd.read_csv('.csv', header=None, delim_whitespace=True, decimal=',')|列1|列2|列3|

input4 = df4.loc[:,0]
output4 = df4.loc[:,1]

#x = np.linspace(-6,6,1000)

ax.scatter(input2, output2)
ax.scatter(input3, output3)
ax.scatter(input4, output4)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.grid(True)
fig.show()

エラーコード

'the label [1] is not in the [columns]'

csvの中身はこのように小数を含んでおり、これが少しややこしいのかなと思っています。
散布図のx軸はx_2, y軸はy_2にしたいです。

	X_2	Y_2
0	0	-0.312989024
1	0.333333333	-0.289568099
2	0.666666667	-0.299573323
3	1	-0.307207629
4	1.333333333	-0.297999023
5	1.666666667	-0.308963661
6	2	-0.307261145
7	2.333333333	-0.240738637
8	2.666666667	-0.259762378
9	3	-0.270003156
10	3.333333333	-0.26389358

Answer 1

自己解決ではないですが、質問の解答としてまとめを書いておきたいと思います。

data1 = pd.read_csv("1.csv")
data2 = pd.read_csv("2.csv")
data3 = pd.read_csv("3.csv")

X1 = data1['X_1']
Y1 = data1['Y_1']

X2 = data2['X_2']
Y2 = data2['Y_2']

X3 = data3['X_3']
Y3 = data3['Y_3']

plt.scatter(X1,Y1,edgecolor='black',color='red',label='Y_1')
plt.scatter(X2,Y2,edgecolor='black',color='blue',label='Y_2')
plt.scatter(X3,Y3,edgecolor='black',color='yellow',label='Y_3')

#plt.title('sample')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('data')
plt.grid(True)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # データ群を表すラベルをグラフの外側に表示
plt.show()

このようにすれば複数のcsvファイルのデータをもとに
ヘッダーを参照してグラフ化できました。

Answer 2

3.csvが１列しか持っていないと提示エラーが発生します。２列（以上）ある適切なCSVファイルを読み込んでください。

import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame([[5.1],[6.1]]) # 1列のみ
print(df3)
input3 = df3.loc[:,0]
output3 = df3.loc[:,1] # KeyError: 'the label [1] is not in the [columns]'

発生エラー

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1790, in _validate_key
    error()
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1785, in error
    axis=self.obj._get_axis_name(axis)))
KeyError: 'the label [1] is not in the [columns]'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\Desktop\hoge.py", line 9, in <module>
    output3 = df3.loc[:,1]
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1472, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 870, in _getitem_tuple
    return self._getitem_lowerdim(tup)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 998, in _getitem_lowerdim
    section = self._getitem_axis(key, axis=i)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1911, in _getitem_axis
    self._validate_key(key, axis)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1798, in _validate_key
    error()
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1785, in error
    axis=self.obj._get_axis_name(axis)))
KeyError: 'the label [1] is not in the [columns]'

なお、ソースコードはできるだけ現象が再現する最小コードを省略せずにそのまま記載ください。
各回答者側はたいていの場合、質問コードを実行してエラーの再現有無を確認しています。
省略されたコードだと、補完する手間が発生してしまいます。
また、エラーメッセージは全文記載ください。エラー発生行やその意味(KeyError)など問題解決のために必要な情報を含んでいるので。

Comments

[masukin]

有り難うございます。
読み込む先のcsvのデータがおかしかったです。助かりました。