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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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895閲覧

PythonでSQLのcase whenを実現したい

smbdofgcccpl

総合スコア16

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/05 09:00

前提・実現したいこと

Pythonでデータの加工をしています。
当方Pythonは初心者です。

SQLのcase whenに相当する機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
よい対応方法をご教授頂ければ幸いです。

■元データ(Pandas DataFrame)
label1 label2 label3
NaN XXX 1
NaN YYY 2
AAA ZZZ 3
BBB ZZZ 4
AAA XXX 5
NaN YYY 6

■加工後の期待結果
label1 label2 label3
NaN XXX 1
NaN YYY 2
AAA AAA 3
BBB BBB 4
AAA XXX 5
NaN YYY 6

■期待結果を得るためのSQL
create table df1 as
select label1,
case when label1 ^= "NaN" and label3 in (3, 4) then label1 else label2 end as label2,
label3
from df1
;

発生している問題・エラーメッセージ

#1 "'Series' object has no attribute 'query'", 'occurred at index 0'
#2 ValueError: Length of values does not match length of index
#3 "'int' object has no attribute 'isin'", 'occurred at index 0'

該当のソースコード

Python

1#1 2def if_else(x): 3 if x.query('label3 in ([3, 4])') and x.label1 != 'NaN': 4 label2 = label1 5 else: 6 label2 = label2 7 8df1 = df1.apply(lambda x: if_else(x), axis=1)
#2 df1['label2'] = np.where((df1['label3'].isin([3, 4]) & (df1['label1'] != 'NaN'), df1['label1'], df1['label2']))
#3 def if_else(x): if x.loc[(x.label3.isin([3, 4])) & (x.label1 != 'NaN')]: x.label2 = x.label1 else: x.label2 = x.label2 df1 = df1.apply(lambda x: if_else(x), axis=1)

試したこと

'#1, #2, #3のコードをそれぞれ試しました。

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ベストアンサー

質問で提示されているxなので、以下のように判定、処理します。

Python

1 2import pandas as pd 3import numpy as np 4df = pd.DataFrame([[np.NaN,'XXX',1],[np.NaN,'YYY',2],['AAA','ZZZ',3],['BBB','ZZZ',4],['AAA','XXX',5],[np.NaN,'YYY',6]], 5 columns=['label1','label2','label3']) 6print(df) 7 8def func(row): 9 if not pd.isnull(row['label1']) and row['label3'] in (3,4): 10 return row['label1'] 11 return row['label2'] 12 13df['label2'] = df.apply( func,axis=1) 14#df['label2'] = df.apply( lambda r:r[0] if not pd.isnull(r[0]) and r[2] in (3,4) else r[1] ,axis=1) # これでもよい 15print(df)

投稿2018/11/05 21:09

編集2018/11/05 21:13
can110

総合スコア38233

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smbdofgcccpl

2018/11/09 06:07

お示し頂いた方法で期待通りの結果を得ることができました。 ありがとうございました。
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