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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasで多数のヘッダ名を付与したい

_hh

総合スコア79

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/05 08:47

Jupyter notebookでPythonを利用しております。あるcsvファイルを読み込み、重回帰分析を行いたいのですが、独立変数には本来のヘッダの名称ではなく、連番の名前を付けたく、データの列数が少ない時には、例えば以下の様にしております。

d = pd.read_csv('slump_test.data.txt', sep=',',header=None,skiprows=1,names=('x1','x2','x3','x4','x5','x6','x7','x8','x9','x10','y'))

しかし、列数が数百あるような場合にも、同様にしたいのですが、その場合どのようにしたらよいでしょうか。例えば301列ある場合には、x1からx300までと、yという変数名をヘッダにしたいのですが。
方法ございましたら、ご教示頂けますと幸いです。

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以下のような感じで列名を変更できます。

Python

1import pandas as pd 2d = pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4],'c':[5,6]}) # 読み込んだデータ 3print(d) 4print(d.columns) # Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') 5 6cs = ['x{}'.format(i+1) for i in range(len(d.columns)-1)] # x1...xnの列名を生成する 7cs.append('y') # 末尾は「y」 8d.columns = cs 9print(d) 10""" 11 x1 x2 y 120 1 3 5 131 2 4 6 14""" 15print(d.columns) # Index(['x1', 'x2', 'y'], dtype='object')

投稿2018/11/05 09:00

can110

総合スコア38262

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_hh

2018/11/05 20:07

できました!ありがとうございます。
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