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電圧離散データから実効値の変換について

sham0909

総合スコア27

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/05 00:35

編集2018/11/05 00:51

お世話になります。rolling関数を利用して、電圧離散データから実効値を求めることを考えております。
離散データから以下の式を用いて、実効値を得ることができます。

●rms値=√(1/N*Σ(yi)^2) N:1周期のデータの個数、yi:i番目のデータ、Σ:i=1からNまでの和

そこで質問なのですが1周期分のNに対して、上手に求める方法をご教示願いたいです。

現在は、データから1周期分の個数を見つけてコードに直接入力をしているのですが、刻み幅が変わると一から見直す必要があります。

以下、ザックリですが使用しているコードです。

よろしくお願いいたします。

pyhton

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4df=pd.DataFrame(columns=["t","V","VV","Varms"]) 5t=np.arange(0,70000,0.1) 6V=np.sin(t) #電圧離散値(sinカーブ) 7 8VV=V**2 #二乗 9 10df["t"]=t.tolist()  #変換 11df["V"]=V.tolist()  #変換 12df["VV"]=VV.tolist() #変換 13 14df["Vrms"]=(df["VV"].rolling(62).sum()/62)**0.5  #離散値から実効値変換 62という数字は1周期分の個数

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hayataka2049

2018/11/05 00:40

質問はなんでしょうか。再編集して「解決したい問題」がわかるようにしてください
sham0909

2018/11/05 00:42

書いている途中に誤って投稿してしまいました。申し訳ありません。
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回答2

0

自己解決

自己解決しました。単純に計算の問題でした。
1周期分の個数≒1/周波数/刻み幅

投稿2018/11/05 01:25

sham0909

総合スコア27

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別にNを当てなくても、nのサンプル(N<<n)を取ってその区間でRMSを計算すれば良いのでは?

投稿2018/11/05 00:57

hayataka2049

総合スコア30933

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sham0909

2018/11/05 01:23

ありがとうございます。 その方法も検討させていただきます。
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