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Django

DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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pandasのデータフレーム をdjangoのquerysetに変換する方法を教えて下さい。

MitMc

総合スコア34

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DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

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pandas

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投稿2018/11/03 06:42

Djangoのviews.pyでモデルデータをpandasのデータフレームに変換したデータを加工し、そのデータフレーム をもう一度、モデルデータに代入したいのですが、どのようにしたら良いでしょうか。

django

1 2def racesettei(request): 3 if(request.method == 'POST'): 4 5  #RaceDataオブジェクトの全てを取得 6  racedata = RaceData.objects.all() 7 8  # データをpandasのデータフレームに変換 9  df = read_frame(racedata) 10 11  request.session['form_data'] = request.POST 12  QueryDict = request.session['form_data'] 13 14  #セッション情報が入ったQueryDictから、race_placeをキーとして値をリスト型で取得 15  place_list = QueryDict.getlist('race_place') 16 17  # データフレーム の加工 18  place_df = df[df["race_place"].isin(place_list)] 19 20  #上記のplace_dfをもう一度、オブジェクト(queryset)に戻すにはどうしたら良いでしょうか? 21 22

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gh640

2018/11/05 12:19

https://teratail.com/questions/156294 と共通のご質問ですね。対象の model (おそらく `RaceData` )の定義と、期待する DataFrame の形あるいは期待する処理をご提示されると、回答がもらえやすくなるのではないかと思います。
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