Pythonのjupyter notebookを用いてcsvファイルを読み込み、重回帰分析したく考えております。
【環境】Windows10, 64bit, chrome
【やりたいこと】
最初にcsvファイルをread_csvでヘッダ有りで読み込みます。
続いて重回帰分析をする上で、ある自作関数は変数の名前を引数に取ります。例えば、以下の様な感じです:
model = step_aic(smf.ols,['x1','x2','x3','x4','x5','x6','x7','x8','x9','x10','x11','x12','x13'],['y'],data=d2)
上記の'x1'などは、ヘッダです。しかし、独立変数の個数が多数の場合、全てを手入力で引数に記述することが現実的でないため、seriesもしくはdataFrameとして渡したく考えております。そのような方法はありますでしょうか?もし何かありましたら、ご教示下さい。
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