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Pandas:一行から複数の値を抜き出して比較したい

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Ykkykk

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CSVファイルの一つの行から複数の値を抜き出して比較したいです。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", header=None)
df.iloc[0, [1, 2]] == df.iloc[0, [3, 4]]  # df.iloc[0, 3, 4]]となっていたものを修正しました


以上のようにilocを使用して、一行から複数の値を取り出して比較してみたところ、以下のエラーが出ました。

raise ValueError("Can only compare identically-labeled "
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects


上記でilocで選択した値をそれぞれ表示させてみると、iatなどで選択するときとは異なり、それぞれの値に加えてName: 0, dtype: objectといったものまで表示されてしまいます。

それがilocの動き方としては正しいのだとは思うのですが、上記のように一行から複数の値を抜き出して比較したい場合はどのようにすればよいのでしょうか?

(df.iat[0, 1], df.iat[0, 2]) == (df.iat[0, 3], df.iat[0, 4])


これで判定できているのでそれでもいいのかとは思うのですが、もっと効率的な操作方法はないのでしょうか?

ご教示いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。

一番上のコードの三行目で、df.iloc[0, 3, 4]]となっていたものを修正しました。

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回答 1

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df.iloc[0, 1:3] と df.iloc[0, 3:5] はIndex値が異なりますので揃える必要がありそうです。
ですので、そのまま書こうとすると

(df.iloc[0, 1:3].reset_index(drop=True) == df.iloc[0, 3:5].reset_index(drop=True)).all()


または

df.iloc[0, 1:3].reset_index(drop=True).eq(df.iloc[0, 3:5].reset_index(drop=True)).all()


となりますでしょうか

あとは numpy配列同士で比較するほうが簡単かもしれません

np.array_equal(df.iloc[0, 1:3].values, df.iloc[0, 3:5].values)

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  • 2018/11/02 10:50

    ご回答いただきありがとうございます。
    行に対して複数の値をとって比較するには、結構複雑になってしまうのですね…。
    ありがとうございました!

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